누적된 Layer·규칙의 현재 상태와 다음 행동을 한 문법으로 연결합니다

Story·Travel·Chapter 진입

Story Adventure와 Travel에서 Chapter 목표와 현재 전력·Energy·접근 조건을 확인합니다.

Auto Turn Combat·결과

저입력 전투를 실행하고 CP·RNG·skill·choice와 지원되는 결과 근거를 분리해 읽습니다.

AFK·Sweep·Event·Reward

AFK Rewards, Energy, Sweep, Arena, Guild, Event와 광고 기반 무료 기회에서 자산을 수령하거나 보존합니다.

Equipment·Talent·Inheritance

장비 강화·Merge, Talent, Inheritance와 여러 성장 Layer에 재화와 재료를 배분합니다.

Adventure·Arena·Guild·Co-op

성장 결과를 다음 Story, 경쟁 보상, Guild 기여와 비동기 협력에서 확인합니다.

다음 행동·복귀·회전

현재 상태, 남은 의존성, 무료 경로, 완료·정산과 다음 목표를 비교해 핵심 Adventure로 복귀합니다.

Capybara Go!의 플레이 증거와 경험 표면을 분리합니다

Capybara Go!의 체감 가치와 추가 투입 조건을 읽습니다

Capybara Go!의 시스템 책임과 전이 경로를 구조화합니다

Module·규칙 포트폴리오 적층의 Legacy·복귀·운영 비용 경계를 Core로 잠급니다

Layered Continuity Map과 다섯 사건별 local rail을 잠급니다

다섯 단계는 자기 결론만 소유합니다

E는 원인, M은 구조, S는 Core, Q는 해법, T는 효과·실행을 대신 확정하지 않습니다.

Story Adventure·Auto Turn

Chapter 진입부터 전투 결과와 다음 Story 행동까지 low-input 접근성과 실제 사용 상태를 관찰합니다.

DECISION

E 분석

Equipment·Talent·Inheritance

강화·Merge·해금·전승의 requirement, 근거, 적용 결과와 재진입을 분리합니다.

DECISION

E 분석

AFK·Energy·Sweep·무료 기회

claim·save·upgrade·re-entry 흐름과 free/rewarded 경로의 연속성을 봅니다.

DECISION

E 분석

Chest·Gacha·Shop·Exchange

target, rotation, 보호 규칙, 남은 cost/time과 usable readiness를 확률·가격 효과로 확대하지 않습니다.

DECISION

E 분석

Arena·Guild·Co-op

rank reward 재투자, 참여→완료→보상과 비동기 접근·기여·정산을 독립 좌표로 봅니다.

DECISION

E 분석

Event·다층 포트폴리오

일정·행동 분절과 active rule/currency/dependency inventory, Legacy·Returner·운영 도착면을 구분합니다.

DECISION

E 분석

Story·저입력 전투 foundation

Story Adventure와 Auto Turn Combat가 접근 가능한 진행·결과·재도전의 Core를 만듭니다.

DECISION

S 분석

AFK·Energy·Sweep supply

비접속 보상과 Energy·Sweep·무료 기회가 성장 재료와 다음 진입 권리를 공급합니다.

DECISION

S 분석

Equipment·Talent·Inheritance growth

여러 영구 성장 Layer가 자산·재화·규칙 의존성을 빌드와 전력으로 변환합니다.

DECISION

S 분석

Chest·Gacha·Shop economy

획득·보호·교환·상점 경로가 closed economy와 소유권 안에서 자산 완성을 조정합니다.

DECISION

S 분석

Arena·Guild·Co-op validation

경쟁 보상 재투자, 참여·완료·보상과 비동기 기여·정산이 성장 결과를 검증합니다.

DECISION

S 분석

다층 LiveOps orchestration

Event와 추가 Module이 일정·재화·SKU·규칙 의존성을 누적하며 Core Adventure와 병렬 운영됩니다.

DECISION

S 분석

Module·규칙 포트폴리오 적층

active rule/currency/dependency inventory가 Legacy·Returner recovery와 QA·CS·운영 TAT 도착면으로 이어질 수 있는 Core입니다.

DECISION

Q 분석

일일·LiveOps 행동 분절

일정·reset·task chain·미완료·의무감과 Core return의 독립 residual이며 T Runtime Reserve입니다.

DECISION

Q 분석

전투 결과 귀속

CP·RNG·skill·choice와 feedback→edit→retry가 구분되는지 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

무료 기회 연속성

free opportunity→upgrade→re-entry가 독립적으로 이어지는지 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

획득·자산 완성 설명성

target·rule/rotation·cost/time·acquisition→usable readiness의 residual입니다.

DECISION

Q 분석

유료 기회 속도

paid/free opportunity와 growth velocity의 carryover를 P2W 전제로 만들지 않는 residual이며 T Runtime Reserve입니다.

DECISION

Q 분석

경쟁 보상 재투자

rank reward·CP·next-season mobility의 독립 residual이며 T Runtime Reserve입니다.

DECISION

Q 분석

참여–완료–보상 연결

participation→completion→reward use/save→next choice의 closure residual입니다.

DECISION

Q 분석

Co-op 접근·기여 집중

invite/queue, contribution, helper/leader work와 settlement의 독립 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Layered Continuity Map

L1 현재 상태·next action→L2 의존 맥락→L3 선택형 rule/version/rollback 상세를 기존 표면 하나에 연결합니다.

DECISION

T 분석

Attribution-to-Edit Ladder

supported/UNKNOWN 결과→근거 있는 선택형 편집 1개→동일 규칙의 자발적 retry를 연결합니다.

DECISION

T 분석

Acquisition-to-Readiness Contract Ladder

target·protection→권위 있는 남은 route/cost-time→usable readiness를 한 획득 표면에 계층화합니다.

DECISION

T 분석

Completion-to-Choice Relay

완료→earned reward→use/save→continue/change/exit를 동등하고 비기본인 선택으로 제공합니다.

DECISION

T 분석

Free-Path Readiness Relay

완료 사건 밖 free-근거 state→선택형 claim/save→기존 upgrade/re-entry를 연결합니다.

DECISION

T 분석

Voluntary Contribution Lane

자발적 activity/time/role preference→기존 async mediator→authoritative contribution/settlement state를 연결합니다.

DECISION

T 분석