결과를 단일 정답이 아닌 다음 교정 행동으로 닫습니다

동일 출발선·모드 진입

Normal·Ranked·Double Up·한정 모드에서 매치 전력을 다시 구축할 동일 Core Grammar로 진입합니다.

Gold·Shop·XP·조합 계획

제한 시간 안에서 Champion Shop·공유 풀·Level·Trait·Item·Augment·정찰·배치를 결합합니다.

자동 전투·배치 결과

플레이어가 준비한 보드가 자동 전투로 해소되고 HP·1~8위·팀 배치 결과를 만듭니다.

Ranked Tier·LP 정산

Post-Match Result에서 placement·LP·진척·보상을 확인하고 결과의 맥락을 다시 읽습니다.

Star Atlas·Pass·정체성 진척

Rank·Pass·Star Atlas와 영구 코스메틱 자산을 전투력과 분리해 계정 가치에 저장합니다.

요인 해석·다음 행동

원인과 맥락을 구분해 기존 교정 행동·재대기·보류·다음 목표를 선택합니다.

Teamfight Tactics Mobile의 플레이 증거와 경험 표면을 분리합니다

Teamfight Tactics Mobile의 체감 가치와 추가 투입 조건을 읽습니다

Teamfight Tactics Mobile의 시스템 책임과 전이 경로를 구조화합니다

Ranked 결과를 통제 가능한 요인·교정 행동·다음 재계획으로 닫는 junction을 잠급니다

Layered Result-to-Plan Bridge와 다섯 독립 closure를 잠급니다

다섯 단계는 자기 결론만 소유합니다

플레이 관찰·체감 가치·구조·진단·실행 방향의 판단 역할을 구분합니다.

Post-Match Result·Tier/LP

결과→상세→가능 요인→교정 행동→재큐·다음 session의 실제 연결을 같은 경기에서 봅니다.

DECISION

E 분석

Shop·Gold·XP·Itemization

Planning state·tooltip·입력·취소·timeout과 device별 player-authored action opportunity를 분리합니다.

DECISION

E 분석

Set 17·Patch·첫 10경기

Set 복귀→첫 유효 행동→Top 4·Ranked 재진입과 이전 숙련 맥락의 소멸·전이를 봅니다.

DECISION

E 분석

Star Atlas·Pass progress

goal 노출→action→claim→use와 free/paid progress·짧은 session·완주 상태를 연결합니다.

DECISION

E 분석

Treasure Realms·Shops

target→cost·pull·exchange·recovery→equip·hold·exit에서 알려진 경로와 미확인 결과를 분리합니다.

DECISION

E 분석

Cosmetic Collection·Double Up

비전투력 자산의 equip/display·다음 Set 사용과 공동 결과·파트너 재참여를 독립 좌표로 봅니다.

DECISION

E 분석

세션 리셋·Planning·자동 전투

동일 출발선과 준비 단계 Agency가 매치 전력 구축과 결과의 공통 규격을 만듭니다.

DECISION

S 분석

Core Grammar·Set·모드

Normal·Ranked·Double Up·PvE·한정 모드가 같은 전투 문법과 Set renewal을 공유합니다.

DECISION

S 분석

Placement·LP·Double Up

개인·팀 결과를 경쟁 지위와 재참여로 정산하되 관계 자산의 독립 경계를 남깁니다.

DECISION

S 분석

Match mastery·계정 정체성

세션 전력은 초기화하고 Rank·Pass·Atlas·영구 외형·학습 맥락은 서로 다른 장부에 저장합니다.

DECISION

S 분석

전략 경제·코스메틱 경제

Gold·XP와 RP·Token·Realm Crystal·Medallion을 절연하고 random entry와 exchange를 연결합니다.

DECISION

S 분석

Full Set·Patch·Pass·대회

세트·패치·목표·상품·대회의 동시성을 시간축에 배치하고 freshness·QA·attention 경계를 관리합니다.

DECISION

S 분석

Attribution–Learning Closure

result·LP·placement feedback이 factor interpretation·distinct corrective action·replan으로 닫히지 않는 핵심 병목입니다.

DECISION

Q 분석

Set Mastery Portability

Set 복귀에서 이전 숙련 맥락이 현재 Set 첫 유효 행동과 first-10 closure로 이어지는지 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Mobile Planning Opportunity

공유 풀·공통 규칙 안에서 shop/info/input가 decision time 내 authored action으로 닫히는지 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Goal-to-Action Closure

goal exposure·action·claim·use가 earned value와 다음 선택으로 이어지는지 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Pass Time–Value

remaining time·level·value와 buy/hold/free/claim/defer 선택의 투명성을 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Acquisition Cost Path

target·cost·pull/exchange·recovery와 equip/hold/exit의 informed closure를 보는 residual입니다.

DECISION

Q 분석

Layered Result-to-Plan Bridge

결과·가능 요인·해석 한계·서로 다른 기존 교정 행동을 계층화하되 단일 정답·MMR 노출·자동 재큐를 금지합니다.

DECISION

T 분석

Set Re-entry Mastery Bridge

Set entry·first action·first-10의 prior/current/next context와 소멸 시점을 비전력 상태로 연결합니다.

DECISION

T 분석

Action-Ready Planning Bridge

current planning state를 준비하고 ready·pending·applied·canceled·time-boundary를 동일 action set 안에서 표시합니다.

DECISION

T 분석

Choice-Preserving Goal Closure Card

goal·progress·action·claim·use를 계층화하고 무료/유료 parity와 multiple-goal authorship을 보존합니다.

DECISION

T 분석

Non-Coercive Pass End-State Assurance

canonical remaining state와 buy·hold·free·claim·defer 결과를 중립적으로 병렬 노출합니다.

DECISION

T 분석

Sourced Acquisition Cost-Path Assurance

sourced target·cost·route·recovery·ownership을 계층화하고 proceed·hold·exit를 중립화합니다.

DECISION

T 분석