GAME DECISION MAP
Offline rewards → resource collection → hero growth → stage push → higher production loop.
반복 구조
무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?
Offline rewards → resource collection → hero growth → stage push → higher production loop.
루프의 산출물이 자산·능력·접근권을 강화하고 더 강한 다음 회차를 연다.
유형 정의 보기 →Offline rewards → resource collection → hero growth → stage push → higher production loop.
Competition/event rewards and shop offers feed ruby/ticket assets into / and back into growth.
병목
어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?
무료·유료 보상 회수→성장 재투입→메인 스테이지 복귀 환류를 보존하는 가운데, 성장 스포크·미션·광고·이벤트·길드 과업의 동시 처리가 다음 행동·재화·시간 계산을 확대해 코어 복귀를 지연시키는 병목 — 수량·S 전이력·M Front를 proof로 사용 금지; 무료 환류 자산 훼손 금지
난도·무작위·성장·완성 압력이 재시도·추가투입 부담으로 집중되는 병목
유형 정의 보기 →무료·유료 보상 회수→성장 재투입→메인 스테이지 복귀 환류를 보존하는 가운데, 성장 스포크·미션·광고·이벤트·길드 과업의 동시 처리가 다음 행동·재화·시간 계산을 확대해 코어 복귀를 지연시키는 병목 — 수량·S 전이력·M Front를 proof로 사용 금지; 무료 환류 자산 훼손 금지
후반 성장 우선순위·복귀 추격 복잡성 — Growth allocation node / return-cohort validation
경쟁 결과 해석·패배 학습 — Result explanation node / match-log-retry validation
수집·가챠 목표 도달 체감 — Target/recovery-state node / draw-pity-wait validation
로스터 분류·다중 편성 가독성 — Roster taxonomy node / dwell-error-retry validation
유료 편의·반복 갱신 가치 명료성 — Entitlement/renewal node / commerce validation
모순
무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?
개선할 조건: 과업 처리와 Main Stage 복귀 사이의 흐름·다음 행동 명료성·처리 자율성. 함께 지킬 가치: 보상 회수→성장 재투입→Main Stage 복귀 환류, 무료 보상 접근, 복수 성장·편성 판단, 저부담 길드 접근.
다음 행동·복귀·재투입 연결을 강화해야 하지만 경로 다양성·전략 깊이·처리량을 훼손해서는 안 되는 모순
유형 정의 보기 →개선할 조건: 과업 처리와 Main Stage 복귀 사이의 흐름·다음 행동 명료성·처리 자율성. 함께 지킬 가치: 보상 회수→성장 재투입→Main Stage 복귀 환류, 무료 보상 접근, 복수 성장·편성 판단, 저부담 길드 접근.
개선할 조건: 병렬 성장 자원·전용 자원·복귀 추격의 우선순위 이해와 자율 배분. 함께 지킬 가치: 기존 roster 투자, 계정 누적 가치, 복수 성장 해법, 무료 성장 경로, 상위 성장 사다리.
개선할 조건: roster taxonomy·preset·팀 규격·편성 전환의 판단 명료성 및 관리 효율. 함께 지킬 가치: IP roster 판타지, 콘텐츠별 편성 차이, 자기표현, 수동 선택권, 기본 관리 기능의 무료 접근.
개선할 조건: 결과 귀속·패배 학습·다음 편성 판단·재도전의 이해 가능성과 연속성. 함께 지킬 가치: 성장 투자 가치, 지위 가시성, 공정한 성과 귀속, 편성 판단과 재도전 가능성.
개선할 조건: 배너 목표 설정, 목표 도달 상태, 중복 회수와 다음 수집 목표의 연속성. 함께 지킬 가치: 공식 확률 공시, 보정·안전망, 중복 회수, 수집 완성, 희소성, 기존 roster·무료 접근 가치.
개선할 조건: 유료 편의의 entitlement·duration·renewal 가치와 SKU·채널 역할의 이해 가능성. 함께 지킬 가치: 낮은 첫 결제 장벽, 선택적 편의, 무료 광고 선택, 광고·클릭·시간 절감 가치, 다중 채널 접근.
해결 메커니즘
어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?
변경 대상: Return- Friction Extraction. 보호 가치: 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀.
현재 상태에서 유효한 다음 행동·경로·재도전·복귀를 연결하면서 선택권과 기존 경로를 보존한다.
유형 정의 보기 →변경 대상: Return- Friction Extraction. 보호 가치: 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀.
변경 대상: Cohort-Aware Growth Allocation Lens. 보호 가치: 기존 roster, 계정 투자, 무료 성장, 복수 경로.
변경 대상: Layered Result Receipt & Retry Map. 보호 가치: 승패·매칭·전력·rank.
변경 대상: Target-Recovery Receipt & Capped Link. 보호 가치: odds, pity, conversion rate, 가격, 공급, eligibility, entitlement.
변경 대상: Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay. 보호 가치: roster·preset 주권, 기존 taxonomy, 수동 경로.
변경 대상: Layered Entitlement Lifecycle Receipt. 보호 가치: SKU, price, rights, duration, renewal, refund, channel, free-ad.
해결 조합
해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?
구성: Return- Friction Extraction. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.
유형 정의 보기 →구성: Return- Friction Extraction. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Cohort-Aware Growth Allocation Lens. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Layered Result Receipt & Retry Map. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Target-Recovery Receipt & Capped Link. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Layered Entitlement Lifecycle Receipt. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.
구성: Return- Friction Extraction · Cohort-Aware Growth Allocation Lens · Layered Result Receipt & Retry Map · Target-Recovery Receipt & Capped Link · Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay · Layered Entitlement Lifecycle Receipt. 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.
구성: Return- Friction Extraction · Cohort-Aware Growth Allocation Lens · Layered Result Receipt & Retry Map · Target-Recovery Receipt & Capped Link · Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay · Layered Entitlement Lifecycle Receipt. 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.