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GAME DECISION ANALYSIS

세븐나이츠 키우기

Seven Knights Idle Adventure

분석 기준일 이전 분석출시 2023

성장·미션·광고·이벤트·길드 과업의 동시 처리가 메인 스테이지 복귀를 지연

기존 과업 수령·재투자·메인 스테이지 복귀에서 중복 왕복과 확인을 줄이고 복귀 준비 상태와 행동을 연결합니다.

01

루프와 절단

무엇이 반복되며 어디에서 끊기는가?

판단 방법

루프와 절단

무엇이 반복되며 어디에서 끊기는가?

루프와 절단에서 출발한다

게임 분석에서 확인한 반복 구조와 끊어진 연결을 출발점으로 삼습니다. 반복되어야 할 흐름과 절단의 판단 근거를 읽고, 직접 관측·추론·가정을 구분합니다.

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2개 항목 · 2개 유형

진행·해금 누적1개

공통 정의진행 상태를 쌓아 다음 콘텐츠와 접근을 엽니다.

Core Idle Growth Loop

반복 흐름·조건
  • Offline rewards → resource collection → hero growth → stage push → higher production loop.

기간 공급·수령1개

공통 정의기간에 따라 상품·권리·보상을 공급하고 수령합니다.

Ruby

반복 흐름·조건
  • Competition/event rewards and shop offers feed ruby/ticket assets into / and back into growth.
02

병목

흐름을 막는 조건은 무엇인가?

판단 방법

병목

흐름을 막는 조건은 무엇인가?

M-ABC로 병목의 작동을 설명한다

게임 설계, 이용자 집단·행동·커뮤니티, 커머스의 관계에서 병목을 살펴봅니다. 어떤 입력과 작동 논리가 증상으로 이어지는지, 실제 활용한 이론과 근거를 함께 읽습니다.

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6개 항목 · 6개 유형

부담 집중 병목1개

공통 정의난도·무작위·성장 부담이 특정 지점에 몰립니다.

무료·유료 보상 회수→성장 재투입→메인 스테이지 복귀 환류를 보존하는 가운데, 성장 스포크·미션·광고·이벤트·길드 과업의 동시 처리가 다음 행동·재화·시간 계산을 확대해 코어 복귀를 지연시키는 병목

상황·판단·영향
  • 무료·유료 보상 회수→성장 재투입→메인 스테이지 복귀 환류를 보존하는 가운데, 성장 스포크·미션·광고·이벤트·길드 과업의 동시 처리가 다음 행동·재화·시간 계산을 확대해 코어 복귀를 지연시키는 병목 — 수량·S 전이력·M Front를 proof로 사용 금지; 무료 환류 자산 훼손 금지

계획 계산 불능1개

공통 정의목표·자원·경로를 비교해 실행 계획을 세우기 어렵습니다.

후반 성장 우선순위·복귀 추격 복잡성

상황·판단·영향
  • 후반 성장 우선순위·복귀 추격 복잡성 — Growth allocation node / return-cohort validation

피드백 환류 단절1개

공통 정의결과와 실패 원인이 다음 교정 행동으로 돌아오지 않습니다.

경쟁 결과 해석·패배 학습

상황·판단·영향
  • 경쟁 결과 해석·패배 학습 — Result explanation node / match-log-retry validation

획득·보장 단절1개

공통 정의획득 확률·보장·중복·교환 조건이 실행 결과와 이어지지 않습니다.

수집·가챠 목표 도달 체감

상황·판단·영향
  • 수집·가챠 목표 도달 체감 — Target/recovery-state node / draw-pity-wait validation

정보 판독 단절1개

공통 정의정보와 상태의 의미를 읽어 판단하기 어렵습니다.

로스터 분류·다중 편성 가독성

상황·판단·영향
  • 로스터 분류·다중 편성 가독성 — Roster taxonomy node / dwell-error-retry validation

상품 권리 단절1개

공통 정의상품 조건과 구매 후 지급·사용·갱신·환불 권리가 이어지지 않습니다.

유료 편의·반복 갱신 가치 명료성

상황·판단·영향
  • 유료 편의·반복 갱신 가치 명료성 — Entitlement/renewal node / commerce validation
03

모순

무엇을 개선하고 무엇을 함께 지킬 것인가?

판단 방법

모순

무엇을 개선하고 무엇을 함께 지킬 것인가?

개선과 보호가 충돌하는 요구를 정의한다

확정된 병목에서 개선할 가치와 보호할 가치를 정리하고, 두 요구가 충돌하는 조건과 제약을 명시합니다. 초기 IFR은 두 요구를 함께 충족하려는 목표 방향입니다.

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6개 항목 · 6개 유형

행동 연결 ↔ 시스템 깊이1개

공통 정의다음 행동·복귀를 연결하면서 경로 다양성·전략 깊이·처리량을 지킵니다.

Core Contradiction

개선할 조건
  • 과업 처리와 Main Stage 복귀 사이의 흐름·다음 행동 명료성·처리 자율성. 함께 지킬 가치: 보상 회수→성장 재투입→Main Stage 복귀 환류, 무료 보상 접근, 복수 성장·편성 판단, 저부담 길드 접근.

재화 가독성 ↔ 자산 다양성1개

공통 정의자산·재화의 역할을 읽게 하면서 다양성·재사용 가치·경제 통제를 지킵니다.

:: — 후반 성장 우선순위·복귀 추격 복잡성

개선할 조건
  • 병렬 성장 자원·전용 자원·복귀 추격의 우선순위 이해와 자율 배분. 함께 지킬 가치: 기존 roster 투자, 계정 누적 가치, 복수 성장 해법, 무료 성장 경로, 상위 성장 사다리.

전략 깊이 ↔ 판단 부담1개

공통 정의비용·결과·실험을 판단하게 하면서 도전과 전략의 깊이를 지킵니다.

:: — 로스터 분류·다중 편성 가독성

개선할 조건
  • roster taxonomy·preset·팀 규격·편성 전환의 판단 명료성 및 관리 효율. 함께 지킬 가치: IP roster 판타지, 콘텐츠별 편성 차이, 자기표현, 수동 선택권, 기본 관리 기능의 무료 접근.

학습 명료성 ↔ 판단 자율성1개

공통 정의실패를 다음 수정·재시도 판단에 쓰면서 전략 깊이·변동성·중단 선택을 지킵니다.

:: — 경쟁 결과 해석·패배 학습

개선할 조건
  • 결과 귀속·패배 학습·다음 편성 판단·재도전의 이해 가능성과 연속성. 함께 지킬 가치: 성장 투자 가치, 지위 가시성, 공정한 성과 귀속, 편성 판단과 재도전 가능성.

획득 안전성 ↔ 희소 가치1개

공통 정의확률·보장·중복을 판단하게 하면서 희소성·수익 구조·선택을 지킵니다.

:: — 수집·가챠 목표 도달 체감

개선할 조건
  • 배너 목표 설정, 목표 도달 상태, 중복 회수와 다음 수집 목표의 연속성. 함께 지킬 가치: 공식 확률 공시, 보정·안전망, 중복 회수, 수집 완성, 희소성, 기존 roster·무료 접근 가치.

구매 명료성 ↔ 상품 가치1개

공통 정의구매·권리·환불을 읽게 하면서 상품 가치·자발적 선택·신뢰를 지킵니다.

:: — 유료 편의·반복 갱신 가치 명료성

개선할 조건
  • 유료 편의의 entitlement·duration·renewal 가치와 SKU·채널 역할의 이해 가능성. 함께 지킬 가치: 낮은 첫 결제 장벽, 선택적 편의, 무료 광고 선택, 광고·클릭·시간 절감 가치, 다중 채널 접근.
04

해결 기제

어떤 작동 방식으로 조건을 바꾸는가?

판단 방법

해결 기제

어떤 작동 방식으로 조건을 바꾸는가?

원리와 원리 조합의 적합성을 비교한다

NTRIZ 원리의 적용 조건·작동 논리·상호 보완·충돌 가능성을 목표와 보호 조건에 대조합니다. 선택과 제외의 이유는 해당 게임의 분석 기록에서 읽습니다.

원리를 구체적인 개선 설계로 바꾼다

선택한 원리가 규칙·자원 흐름·이용자 경험을 어떻게 바꾸는지 설명합니다. 적극·보수·안전 설계는 서로 다른 대안으로 읽고, 선택된 구성과 보호 조건을 함께 확인합니다.

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6개 항목 · 4개 유형

행동·복귀 연결2개

공통 정의다음 행동·재도전·복귀로 이어지는 기존 경로를 연결합니다.

Return- Friction Extraction

변경 대상
  • Return- Friction Extraction. 보호 가치: 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀.
개입 대상
  • Return-Ready Friction Extraction
보호할 가치
  • 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀; 자동 이동·신규 hub 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀; 자동 이동·신규 hub 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

Cohort-Aware Growth Allocation Lens

변경 대상
  • Cohort-Aware Growth Allocation Lens. 보호 가치: 기존 roster, 계정 투자, 무료 성장, 복수 경로.
보호할 가치
  • 기존 roster, 계정 투자, 무료 성장, 복수 경로; auto-tuning·spend·one-best route 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • 기존 roster, 계정 투자, 무료 성장, 복수 경로; auto-tuning·spend·one-best route 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

결과·근거 해석1개

공통 정의결과·기여·맥락·근거와 미확정을 구분해 결과를 읽게 합니다.

Layered Result Receipt & Retry Map

변경 대상
  • Layered Result Receipt & Retry Map. 보호 가치: 승패·매칭·전력·rank.
보호할 가치
  • 승패·매칭·전력·rank/reward 계산, hidden data, retry 주권; causal certainty·auto-formation 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • 승패·매칭·전력·rank/reward 계산, hidden data, retry 주권; causal certainty·auto-formation 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

손실·권리 완충2개

공통 정의손실·후회·확률·구매 권리의 위험을 완충합니다.

Target-Recovery Receipt & Capped Link

변경 대상
  • Target-Recovery Receipt & Capped Link. 보호 가치: odds, pity, conversion rate, 가격, 공급, eligibility, entitlement.
보호할 가치
  • odds, pity, conversion rate, 가격, 공급, eligibility, entitlement; 신규 통화·보장 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • odds, pity, conversion rate, 가격, 공급, eligibility, entitlement; 신규 통화·보장 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

Layered Entitlement Lifecycle Receipt

변경 대상
  • Layered Entitlement Lifecycle Receipt. 보호 가치: SKU, price, rights, duration, renewal, refund, channel, free-ad.
보호할 가치
  • SKU, price, rights, duration, renewal, refund, channel, free-ad; auto purchase/renewal 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • SKU, price, rights, duration, renewal, refund, channel, free-ad; auto purchase/renewal 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

준비·경로 판독1개

공통 정의목표·입장조건·준비 상태와 기존 다음 경로를 읽게 합니다.

Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay

변경 대상
  • Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay. 보호 가치: roster·preset 주권, 기존 taxonomy, 수동 경로.
보호할 가치
  • roster·preset 주권, 기존 taxonomy, 수동 경로; matching engine·auto-apply·roster write 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림
적용 흐름·되돌림 조건
  • roster·preset 주권, 기존 taxonomy, 수동 경로; matching engine·auto-apply·roster write 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

선정 설계와 적용 원리

05

해결 조합

게임 안의 해결안을 어떻게 구성하는가?

판단 방법

해결 조합

게임 안의 해결안을 어떻게 구성하는가?

설계 이후 남은 처리 대상을 확인한다

개선안이 적용된다는 가정 아래 잔여 대상을 재평가합니다. 설계상 해소·축소·유지를 구분하고, 축소된 범위로 다음 설계에 넘깁니다. 처리 종료와 실제 문제 해소는 각각의 기록으로 확인합니다.

게임 안에서 함께 작동하는 조건을 정리한다

핵심 개선안과 보호 조건을 유지하면서 여러 개선안의 공존을 검토합니다. 공유 자원·주의와 노출·변경 총량·운영 부하를 살피고, 조정된 구성의 역할·의존관계·조건을 읽습니다.

목표·보호·검증 조건을 종합한다

초기 IFR의 방향과 최종 설계 목표를 구분합니다. 목표·보호·진단 지표, 기간, 담당, 중단·되돌림 조건을 읽고, 설계 판단·실제 관측·검증 판정을 따로 확인합니다.

전체 방법 설명 읽기

8개 항목 · 7개 유형

경로 연결 결합1개

공통 정의기존 접점·절차를 정리하고 다음 행동·목적지·복귀 경로를 잇습니다.

Return- Friction Extraction 구성

구성
  • Return- Friction Extraction.
보호·되돌림 조건
  • 무료·수동 접근, 성장·편성 판단, 보상 총량, Main Stage 복귀; 자동 이동·신규 hub 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

맥락 분기 결합2개

공통 정의목표·모드·상황에 따라 행동과 경로를 나누어 연결합니다.

Cohort-Aware Growth Allocation Lens 구성

구성
  • Cohort-Aware Growth Allocation Lens.
보호·되돌림 조건
  • 기존 roster, 계정 투자, 무료 성장, 복수 경로; auto-tuning·spend·one-best route 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay 구성

구성
  • Context-Keyed Taxonomy & Preset Overlay.
보호·되돌림 조건
  • roster·preset 주권, 기존 taxonomy, 수동 경로; matching engine·auto-apply·roster write 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

결과 해석 결합1개

공통 정의결과·기여를 맥락·근거와 연결해 재시도나 보류 판단을 돕습니다.

Layered Result Receipt & Retry Map 구성

구성
  • Layered Result Receipt & Retry Map.
보호·되돌림 조건
  • 승패·매칭·전력·rank/reward 계산, hidden data, retry 주권; causal certainty·auto-formation 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

가치 회수·인계 결합1개

공통 정의기존 가치를 사용·회복·정산·다음 목적에 넘기는 기제를 묶습니다.

Target-Recovery Receipt & Capped Link 구성

구성
  • Target-Recovery Receipt & Capped Link.
보호·되돌림 조건
  • odds, pity, conversion rate, 가격, 공급, eligibility, entitlement; 신규 통화·보장 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

계약 판독 결합1개

공통 정의상품·재화·사용·정산의 조건과 권리를 같은 계약으로 읽게 묶습니다.

Layered Entitlement Lifecycle Receipt 구성

구성
  • Layered Entitlement Lifecycle Receipt.
보호·되돌림 조건
  • SKU, price, rights, duration, renewal, refund, channel, free-ad; auto purchase/renewal 금지; 기존 상태 확인 → 적용 결과 확인 → 해당 개입만 되돌림

코어·분기 연결1개

공통 정의고정 코어를 기준으로 남은 트랙의 역할과 분기 작업을 배치합니다.

병렬 해결 메커니즘 조합

구분과 조건
구분설명 1설명 2설명 3설명 4설명 5
구성: Return- Friction ExtractionCohort-Aware Growth Allocation LensLayered Result Receipt & Retry MapTarget-Recovery Receipt & Capped LinkContext-Keyed Taxonomy & Preset OverlayLayered Entitlement Lifecycle Receipt.

국소 접점 병렬1개

공통 정의지정 접점과 각 트랙의 국소 규약을 지키며 병렬로 둡니다.

병렬 해결 메커니즘 조합

구분과 조건
구분설명 1설명 2설명 3설명 4설명 5
구성: Return- Friction ExtractionCohort-Aware Growth Allocation LensLayered Result Receipt & Retry MapTarget-Recovery Receipt & Capped LinkContext-Keyed Taxonomy & Preset OverlayLayered Entitlement Lifecycle Receipt.
출발 목표와 설계 목표
출발 목표
순서·경로·정보 노출을 재정렬해 자발성과 가치를 회복하는 방향이다.
설계 목표
중복 왕복과 반복 확인을 줄이고, 복귀 준비 상태와 메인 스테이지로 돌아가는 행동을 앞에 보여준다.

같은 기준으로 다른 게임과 비교

다섯 필드의 유형과 실제 구성을 나란히 확인합니다.

게임 비교 열기

판본과 분석 항목 탐색

기준일별 분석과 관련 항목을 이어 읽습니다.

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