퍼즐 우선·Saga Journey·무료 회복·성숙 LiveOps를 지키며 Hard-Level 실패 결과와 다음 선택을 분리하는 설계

제한 이동 매치3의 challenge와 즉시 피드백

스왑·특수 캔디·장애물·남은 이동 수는 낮은 진입 비용과 높은 조합 공간을 함께 만듭니다.

Saga Map과 대규모 증분 레벨 생산

다음 레벨과 맵 위치는 파워 인플레이션 없이 장기 진척과 복귀 좌표를 만듭니다.

무료·earned·paid 경로의 선택권

자연 회복·친구 Lives·Daily Treat·Wheel·boosters·Gold는 서로 다른 지속 경로입니다.

숙련·진척·기록 중심의 비팽창 성장

클리어는 영구 파워보다 보드 이해·수순·지원 사용 판단의 숙련을 누적합니다.

failure result와 Retry·Map·recovery의 겹침

near-clear 감정 구간에서 결과와 선택·회복 접점이 서로의 우선권을 덮는지 확인합니다.

Saga Map·Move·목표·초기 Booster 문법을 배웁니다

첫 완료와 실패, 다음 레벨, 자원 상태가 여섯 가치계약의 첫 질문으로 갈립니다.

DECISION

E 분석

Daily Treat·Wheel·Lives·Gold Bars로 회복 경로가 확장됩니다

무료 지속·소액 편·효율 최적화가 같은 실패에서 서로 다른 행동을 만듭니다.

DECISION

E 분석

Chocolate Box·Candy Royale·Hard Level이 복귀 이유를 만듭니다

실패 연쇄·자원·과제·완성·경쟁 참여를 하나의 반응으로 합치지 않습니다.

DECISION

E 분석

Extra Moves·Team Events·순위 유지가 루틴을 두껍게 만듭니다

구매·보류·재실패·과제·순위·복귀를 독립 사건열로 분리합니다.

DECISION

E 분석

All Stars·Leagues·Weekly Race가 장기 재방문 계약을 만듭니다

DECISION

E 분석

Character 52.38 · Graphic 82.54 · Mechanics 77.25

분산 캐스트보다 캔디 표현과 보드 규칙이 추가 시간과 숙련 투입을 여는 경계를 봅니다.

DECISION

M 분석

Growth(P) 73.02 · Economy 67.99 · Structure 68.78

Saga 진척과 lives·boosters·Gold 회복 관계가 성장과 자원 판단으로 갈리는 조건을 읽습니다.

DECISION

M 분석

Gacha 52.91 · Store 65.61 · Event 67.72

DECISION

M 분석

Enjoyment 72.49 · Satisfaction 72.75 · Real Benefit 58.20

DECISION

M 분석

Possession 62.17 · Competition 64.02 · Growth(N) 82.54

사가 진척·완성·리그·All Stars가 Passion과 장기 누적을 여는 조건을 분리합니다.

DECISION

M 분석

Fairness 57.94 · Stability 67.72 · Consistency 74.07

경쟁 입력·오퍼 효용·결과 귀속·운영 일관성은 고객 근거로 검증할 신뢰 경계입니다.

DECISION

M 분석

열 개 시스템의 책임과 작동 경계를 분리합니다

Basic Configuration부터 Growth·Competition·Cooperation·Economy·Reward RNG·Shop·Event까지 책임을 보존합니다.

DECISION

S 분석

Puzzle-first·Saga Journey·비팽창 성장·LiveOps를 먼저 잠급니다

작동 자산을 후속 개입의 보호선으로 두고 결함 후보보다 먼저 읽습니다.

DECISION

S 분석

23개 의존과 9개 전이 경로를 연결합니다

코어 정체·실패 비용·자원 고갈·오버레이 밀도가 여러 시스템으로 이동하는 경로를 추적합니다.

DECISION

S 분석

Lives·Boosters·Gold Bars·오퍼가 서로 비용을 전이합니다

무료 완충·소모성 지원·직접 효용·실패 접점을 단일 원인으로 합치지 않습니다.

DECISION

S 분석

비동기 경쟁·팀·친구 지원이 개인 결과를 재해석합니다

낮은 진입 비용과 공정성·팀 밀도 비용을 자동으로 같은 결함으로 만들지 않습니다.

DECISION

S 분석

긴장 9 · 후보 9 · 좌표 16 · QH 9 · TD 10

Q 판단 질문과 T 설계 조건을 분리한 채 다음 권한으로 넘깁니다.

DECISION

S 분석

Core

Hard-Level 실패 상태가 회복·오퍼 접촉 이전의 retry/stop 선택을 압축하는지 확인합니다.

DECISION

Q 분석

failure state before recovery surface·retry/stop branch

fail state·difficulty·near-clear에서 session end·return gap으로 이어지는 국소 노드를 지정합니다.

DECISION

Q 분석

challenge·Saga Journey·무료 회복·mastery

난도와 도전을 제거하거나 무료·earned·paid 경로를 합치고 power inflation을 만들지 않습니다.

DECISION

Q 분석

Candidate 14 · Direct 6/6 · Fallback 4/4

21개 이론·294 statuses는 coverage 렌즈이며 contingency 14/14·처분 14/14입니다.

DECISION

Q 분석

customer evidence confirmed 0 · 규모·기간·사업 계수 OPEN

모든 business 문장은 실제 기준선 전까지 가설이며 측정 손실이나 개선 약속이 아닙니다.

DECISION

Q 분석

Clean Retry Fork

failure surface를 result→동등한 Retry/Map→명시적으로 연 optional recovery 순서로 재배열합니다.

DECISION

T 분석

Predictable Commitment Window

기존 task card에서 accept 전에 condition·window·reward·complete/expire를 확인합니다.

DECISION

T 분석

Deterministic Recovery Choice Card

actual life-empty에서 route state→choice→receipt→actual access를 같은 규칙으로 연결합니다.

DECISION

T 분석

Deterministic Booster Use & Result Contract

근거-if-known→stock→use/hold→actual use→remaining→observed result를 factual contract로 잇습니다.

DECISION

T 분석

Deterministic Gold Choice & Settlement Contract

before→debit→after→sink/grant→confirm/hold→receipt를 중립 정산 문법으로 연결합니다.

DECISION

T 분석

State

report 완료와 final 승인된 분석 promotion·downstream 실행 승인을 분리합니다.

Cards

Monitor → Config → Partial → Full → Revalidation

packet별 복원과 Q 분석 재평가 조건을 재현해야 합니다.