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DECISION ANALYSIS OVERVIEW · COMPLETE

우마무스메 프리티 더비Uma Musume Pretty Derby

Career agency와 Support 투자의 가치를 함께 지키며 결과 기여의 경계를 읽게 하는 설계

Uma Musume Pretty Derby는 캐릭터·계승·Support 덱을 준비하고 약 3년의 Career에서 훈련·휴식·외출·레이스·스킬 선택을 반복해 하나의 육성 결과물을 만듭니다. Support Card의 장기 투자 가치를 약화시키지 않으면서 런 내부 판단이 결과에 기여하는 경계와 그 설명 가능성을 분리합니다.

BASELINE
2026-07-01
CANON AUDIT
2026-07-29
ANALYSIS FLOW
PLAY · VALUE · SYSTEM · DIAGNOSIS · DIRECTION
STATUS
COMPLETE · PUBLIC

WHY READ THIS ANALYSIS

Career 선택의 기여와 Support 투자의 가치를 함께 지키는 경계를 설계합니다

Uma Musume Pretty Derby는 캐릭터·계승·Support 덱을 준비하고 약 3년의 Career에서 훈련·휴식·외출·레이스·스킬 선택을 반복해 하나의 육성 결과물을 만듭니다. 분석은 Support Card의 장기 투자 가치를 약화시키지 않으면서 런 내부 판단이 결과에 기여하는 경계와 그 설명 가능성을 분리합니다.

  1. 01

    E는 5개 시간창·6개 가치계약을 Observation Spine 3, PPS 9, Evidence Agenda 5와 확인 좌표 8로 보존합니다.

  2. 02

    M은 6개 영역·18개 필드·54개 요소와 Front 6·Support 1·Boundary 1에서 Time·Money·Passion의 추가 투입 조건을 읽고, S는 SFA 10·구조 후보 11·확인 좌표 15를 무순위로 연결합니다.

  3. 03
CORE DIAGNOSISSupport 기여–Career 결과·접근 매개 병목
RECOMMENDED DIRECTIONContribution Boundary Dial

기여 경계 다이얼이 Support baseline floor·Career agency 보호·competition cap을 versioned rule로 분리합니다. Career의 선택성, Support 투자, 캐릭터/IP, 경쟁 정당성과 무료 경로는 보존합니다.

FIVE QUESTIONS · ONE DECISION FLOW

다섯 분석이 서로 다른 질문과 결론을 하나의 판단으로 연결합니다

E01

플레이 증거와 경험 변화

Career 선택·Support 자산·자동 레이스·루틴·경제·경쟁의 가치는 언제 작동하고 어디에서 다음 행동 판단 부담으로 바뀌는가

OUTPUT
Observation Spine 3 · PPS 9 · Agenda 5 · Preserved 3 · Risk 3 · Coordinates 8
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M02

체감 가치와 판단

캐릭터·Career·Support·가챠·경쟁·LiveOps는 어떤 신뢰 조건에서 시간·돈·열정의 추가 투입으로 전환되는가

OUTPUT
Domain 6 · Field 18 · Element 54 · Front/Support/Boundary 6/1/1 · Coordinates 54/22
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S03

시스템 구조와 연결

캐릭터·계승·Support로 준비한 Career 결과물은 경쟁·Circle·경제·가챠·상점·이벤트를 거쳐 어떻게 다음 육성으로 돌아오는가

OUTPUT
SFA 10 · Assets 13 · Tensions 12 · Structural candidates 11 · Confirmation coordinates 15
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Q04

핵심 병목과 진단

Support Card의 획득·성능해방 깊이가 Career 성장 결과와 경쟁 접근을 과도하게 매개할 때 런 내부 선택과 투자 신뢰는 왜 함께 조건부가 되는가

OUTPUT
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T05

실행 방향과 검증 조건

Career agency·Support 투자·캐릭터/IP·경쟁 정당성과 무료 경로를 지키며 기여·결과·요구·일정·잔여가치·사용을 어떻게 분리할 것인가

OUTPUT
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CHAPTER 01 · WHY THIS ANALYSIS

CHAPTER 01 · WHY THIS ANALYSIS

Career의 긴 호흡, 자동 레이스, 계승과 Support Card의 계정 자산성을 결함으로 간주하지 않고 먼저 보호 대상으로 고정합니다.

  1. 01Career

    약 3년의 육성 세션

    훈련·휴식·외출·이벤트·레이스·스킬 선택이 캐릭터 드라마와 성장 생산을 함께 만듭니다.

  2. 02Agency

    런 내부 판단과 재시도

    상태·선택·결과를 읽고 다음 Career에서 구성을 바꾸는 플레이어 유능감을 보호합니다.

  3. 03Investment

    Support Card 장기 가치

    획득·성능해방·대여·편성으로 여러 Career에 재사용되는 계정 투자의 의미를 유지합니다.

  4. 04Identity

    캐릭터·계승·감정 가치

    획득과 완성, 이야기·레이스·Winning Live·Live Theater의 캐릭터 정체성을 보존합니다.

  5. 05Aspiration

    경쟁·수집·지위 목표

    Team Trials와 시즌 경쟁, 계승·수집의 상위 목표를 낮추거나 자동화하지 않습니다.

CHAPTER 02 · FIVE QUESTIONS, FIVE AUTHORITIES

관찰·가치·구조·진단·방향의 권한을 분리합니다

앞 단계의 신호가 뒤 단계의 Core나 해법을 미리 선택하지 않도록 E/M/S/Q/T의 질문과 결론 권한을 분리합니다.

  1. 01플레이 증거

    어떤 행동·상태·결과가 시간과 가치계약에 따라 반복되는가

    Spine 3, PPS 9, Agenda 5, Preserved 3, Risk 3, Coordinates 8을 기록합니다.

    DECISION
    E 분석
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  2. 02체감 가치

    무엇이 Time·Money·Passion의 추가 투입을 여는가

    6영역·18필드·54요소와 Front/Support/Boundary 6/1/1을 상대 지형으로 읽습니다.

    DECISION
    M 분석
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  3. 03시스템 구조

    Career·경쟁·계승·경제·LiveOps는 어떻게 환류하는가

    DECISION
    S 분석
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  4. 04핵심 진단

    가장 상류의 반복 병목과 독립 residual은 무엇인가

    후보 14개를 전수 처분해 Core 1개와 Secondary 5개를 잠급니다.

    DECISION
    Q 분석
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  5. 05실행 방향

    무엇을 보존하며 어떤 규칙 경계를 시험할 것인가

    DECISION
    T 분석
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  6. 06Control

    각 단계는 자기 결론만 소유합니다

    E는 원인, M은 구조, S는 Core, Q는 해법, T는 효과를 대신 확정하지 않습니다.

CHAPTER 03 · CUSTOMER JOURNEY

캐릭터 선택에서 Career 완주와 다음 계승까지 하나의 순환을 읽습니다

장면은 연결되지만 준비 자산·런 선택·레이스 결과·경쟁·경제·복귀의 검증 책임을 하나로 합치지 않습니다.

  1. 01Prepare

    육성 우마무스메·계승·Support 덱

    담당 캐릭터와 두 계승 부모, 여섯 장의 Support 덱을 선택해 Career의 시작 조건을 만듭니다.

  2. 02Train

    훈련·휴식·외출·이벤트

    턴마다 능력치·체력·기분·관계·시나리오 자원을 읽고 행동을 선택합니다.

  3. 03Race

    목표 레이스와 자동 결과

    적성·작전·스킬·상태가 레이스에 투입되고 관전 결과와 다음 목표가 돌아옵니다.

  4. 04분석 기준

    시나리오·URA·전당입성

    약 3년의 Career를 닫아 능력치·스킬·팬·인자를 가진 재사용 가능한 육성체를 만듭니다.

  5. 05Compete

    Team Trials·시즌 경쟁·수집

    완성한 육성체를 상시·기간 경쟁, 이벤트, 계승과 캐릭터 감상에 사용합니다.

  6. 06Return

    보상·계승·자산 재투입

    보상과 인자, Support·캐릭터 자산을 다음 편성·Career·경쟁 준비로 다시 투입합니다.

CHAPTER 04 · WHAT THE EVIDENCE PROTECTS

Career agency·Support 투자·캐릭터 정체성·경쟁 정당성을 고정합니다

새 제어면은 기존 규칙과 자산의 권위를 가져오지 않고 필요한 접점에서만 상태·기여·근거를 연결합니다.

  1. 01Asset 01

    Career의 긴 호흡과 캐릭터 드라마

    3년 육성 세션과 시나리오 고유 판단을 짧은 자동 성장으로 대체하지 않습니다.

  2. 02Asset 02

    훈련 선택과 재시도의 유능감

    결과 설명은 정답 추천이나 자동 편성으로 플레이어 판단을 제거하지 않습니다.

  3. 03Asset 03

    Support Card의 계정 인프라 가치

    획득·성능해방·대여·편성의 장기 효용과 기존 투자를 약화시키지 않습니다.

  4. 04Asset 04

    캐릭터·계승·수집의 정체성

  5. 05Asset 05

    경쟁 희소성과 정당성

    경쟁 규칙·난도·명예를 낮추지 않고 기여와 결과를 읽는 경계만 다룹니다.

  6. 06Asset 06

    무료 경로·경제·직접 선택

    가격·확률·교환·희소성·무료 대여와 보류·종료 선택을 원본 규칙에 남깁니다.

CHAPTER 05 · DIAGNOSTIC LOCK

Support 기여–Career 결과·접근 매개 병목을 잠급니다

Q는 후보 14개를 전수 처분하고 / 를 Single Core로 선택합니다.

  1. 01Core

    Support 기여–Career 결과·접근 매개 병목

    Support Card의 획득·성능해방 깊이가 Career 성장 결과와 경쟁 접근을 과도하게 매개해 런 내부 선택의 기여와 투자 신뢰를 조건부로 만듭니다.

    DECISION
    Q 분석
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  2. 02분석 기준

    선택→결과 귀속

    훈련 선택·상태와 레이스 결과의 연결은 별도 설명·재시도 node와 검증 책임을 가집니다.

    DECISION
    Q 분석
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  3. 03분석 기준

    Career 요구·완주·복귀

    성장·이벤트·경쟁 준비가 완주형 Career에 집중되는 시간 계약은 독립 residual입니다.

    DECISION
    Q 분석
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  4. 04분석 기준

    운영창·과제 중첩

    LiveOps·Career·경쟁·픽업의 일정 중첩은 별도 calendar owner와 참여·정산 검증을 요구합니다.

    DECISION
    Q 분석
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  5. 05분석 기준

    교환 잔여가치·다음 선택

    배너 포인트 만료와 잔재 전환은 고유 transaction ledger와 경제 보호선을 유지합니다.

    DECISION
    Q 분석
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  6. 06분석 기준

    캐릭터 완결·사용가치

    획득·중복 회수·수집 완결과 Career 사용의 연결은 캐릭터/IP 계약으로 독립합니다.

    DECISION
    Q 분석
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CHAPTER 06 · REPRESENTATIVE DIRECTIONS

기여 경계 다이얼과 다섯 독립 제어면을 분리합니다

공통 독해 문법만 공유하고 근거·owner·validation·rollback을 packet별로 유지합니다.

  1. 01Core

    기여 경계 다이얼

    Support baseline floor·Career agency 보호·competition cap을 versioned rule로 분리합니다.

    DECISION
    T 분석
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  2. 02분석 기준

    맥락형 귀속 카드

    선택→관측 상태→결과→바꿀 수 있는 다음 선택을 same-log/same-rule로 연결합니다.

    DECISION
    T 분석
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  3. 03분석 기준

    Career 구간 계약

    PLAN/COMMIT/CLAIM/RETURN과 NOW/NEXT/PENDING/RETURN으로 요구·완주·복귀를 읽게 합니다.

    DECISION
    T 분석
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  4. 04분석 기준

    참여창 공존 계약

    PREVIEW/ACTIVE/CLAIM/COOLDOWN으로 행동창·정산창·선택 가능 시간을 분리합니다.

    DECISION
    T 분석
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  5. 05분석 기준

    잔여가치 선택 브리지

    기존 destination·fixed value envelope 안에서 선택 영수증과 canonical ledger를 제공합니다.

    DECISION
    T 분석
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  6. 06분석 기준

    목적형 캐릭터 사용계약 라우터

    사용자가 선택하거나 검증된 목적만 기존 사용 기회와 비서열로 연결합니다.

    DECISION
    T 분석
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GAME INFORMATIONVERIFIED FACTS
CORE IDENTITYRaising Simulation · Character Collection · Automated Racing · Career Run · Cross-platform
CORE LOOPChoose a trainee, two legacy parents, and a six-card Support deck → run an approximately three-year Career by choosing training, rest, outings, races, and skills → build stats, skills, mood, relationships, and meet race goals → finish the scenario and create a trained Uma with inheritance factors → enter Team Trials, seasonal competition, collection, and inheritance → reinvest rewards and assets into the next Career
핵심 진단확인 완료
실행 방향확인 완료
PORTFOLIO기여 경계 다이얼 · 맥락형 귀속 카드 · Career 구간 계약 · 참여창 공존 계약 · 잔여가치 선택 브리지 · 목적형 캐릭터 사용계약 라우터