DECISION ANALYSIS OVERVIEW · COMPLETE
타운쉽Township도시 생산·운송·확장 깊이, 무료 경로, 선택권, 소유 희소성, 저마찰 비동기 협력을 지키며 복합 성장 상태의 route·queue·다음 결과 판독을 연결하는 설계
작물과 공장 상품을 생산해 주문을 채우고 Coins·XP·재료를 레벨·인구·Barn·처리량·영토 확장에 재투자하는 순환을 지키면서, 시간·저장·재료가 겹칠 때 생산·주문·Market·Dealer·무료 대기·편의 경로와 다음 queue 결과 비교가 분산되는 Core와 다섯 독립 Q residual을 추적합니다.
WHY READ THIS ANALYSIS
도시 운영 깊이를 지키며 복합 성장 상태의 route·queue·다음 결과를 연결합니다
Township은 작물과 공장 상품을 생산하고 Helicopter·Train·Airport 주문을 채워 Coins·XP·건설 재료와 도구를 얻은 뒤, Town Level·인구·영토·Barn·Academy·생산 처리량에 재투자하는 도시·농장 건설 시뮬레이션입니다. 매치3·Town Pass·Regatta·Team·Collections·Mine·Zoo·Islands가 도시 코어 주변을 재점화합니다.
- 01
E는 초기 100시간의 생산·저장·운송·오퍼·LiveOps·수집·Team 사건을 ResearchObserved로 보존하고, M은 6영역·18결론·54요소·VDC 7+1에서 Time·Money·Passion과 신뢰 경계를 판독합니다.
- 02
S는 도시 성장·LiveOps·사회 환류의 구조를 연결하며, Q만 을 Single Core로 잠급니다.
- 03
need-state에서 production·order·Market/Dealer·wait·convenience route의 전제·holding·next consequence를 한 개의 dismissible 비교층으로 연결합니다. route·wait·price·economy·outcome rule과 free path를 바꾸지 않습니다.
FIVE QUESTIONS · ONE DECISION FLOW
다섯 분석이 서로 다른 질문과 결론을 하나의 판단으로 연결합니다
플레이 증거와 경험 변화
도시 생산·저장·운송·LiveOps·수집·Team은 어떤 사건 순서와 가치계약으로 분기되는가
- OUTPUT
- Observation Spine 3 · Primary Pressure 7 · Agenda 5 · Time 5 · Persona 6 · Risk 6 · Coordinates 12
체감 가치와 판단
생산·성장·Market·Event·Team·Collection은 어떤 조건에서 Time·Money·Passion과 신뢰를 여는가
- OUTPUT
- 영역 6 · 결론 18 · 요소 54 · Persona slots 324 · VDC 7 front + boundary · Coordinates 54
시스템 구조와 연결
생산·운송·성장·경제·LiveOps·Team·Collection은 어떻게 다음 도시 확장으로 돌아오는가
- OUTPUT
- SFA 10 · 자산 8 · 의존 19 · 전이 10 · 긴장 10 · 후보 10 · 좌표 14 · Q Agenda 10 · T Conditions 10
핵심 병목과 진단
시간·저장·재료가 겹칠 때 생산·주문·Market·Dealer·대기·편의 경로와 다음 queue 결과 비교가 왜 분산되는가
- OUTPUT
실행 방향과 검증 조건
도시 운영 깊이·무료 경로·선택권·희소성·비동기 협력을 지키며 여섯 판단 경로를 어떻게 잇는가
- OUTPUT
CHAPTER 01 · WHY THIS ANALYSIS
도시 성장의 깊이를 줄이지 않고 현재 상태에서 다음 유효 행동을 읽습니다
장기 축적과 선택권을 먼저 보호하고, 명료성을 경제·보상·규칙 변경과 구분합니다.
- 01보호할 코어
자원-생산-운송-확장
작물·공장·주문·Coins·XP·재료가 레벨·인구·Barn·처리량·영토로 환류하는 도시 운영 깊이를 유지합니다.
- 02보호할 계획
무료 대기·재배치·도움
production·Train·Market·Team help의 무료 다음 행동을 paid-first route로 대체하지 않습니다.
- 03보호할 선택
multi-hub와 optional entry
도시 코어·매치3·Regatta·Team·수집의 역할을 하나의 강제 진척 체계로 통합하지 않습니다.
- 04보호할 가치
희소 소유·인정·편의
- 05관찰할 전환
need-state→route/queue→next result
시간·저장·재료 상태에서 경로 전제·holding·다음 결과 비교가 행동으로 이어지는지 봅니다.
CHAPTER 02 · EVIDENCE ARC
첫 생산·주문에서 장기 Regatta·수집·status 계약까지 다섯 시간창을 분리합니다
- 010–1h
Farming·Factory·Helicopter가 첫 가치 판단을 엽니다
- DECISION
- E 분석
- 021–6h
Barn·Train·Market에서 첫 자율 운용이 시작됩니다
용량·queue·대기·무료 대안·Town Pass·House of Luck의 사건 순서를 분리합니다.
- DECISION
- E 분석
- 036–20h
Airport·매치3·Pass·Collections가 복귀를 넓힙니다
시도·회복·결과·free/paid track·수집 gap·display를 각기 다른 좌표로 봅니다.
- DECISION
- E 분석
- 0420–60h
Dealer·Regatta·Expedition·Bank가 교차합니다
대안 탐색·기여·보상·purchase/use/post-state와 다음 session을 연결합니다.
- DECISION
- E 분석
- 0560–100h
장기 과제·completion·Team status가 분기합니다
Regatta·Pass Safe·Academy·Collections·Barn의 복귀·완성·인정 계약을 보존합니다.
- DECISION
- E 분석
CHAPTER 03 · VALUE READING
도시 성장·LiveOps·Team·소유가 추가 투입으로 바뀌는 조건을 읽습니다
- 01Mechanics
Farming·Factory·매치3
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion을 여는 조건과 균형·가격 신뢰를 구분합니다.
- DECISION
- M 분석
- 02Growth
City Expansion·Barn·Throughput
도시 확장·축적·완성·저장·처리량이 다음 투입으로 전환되는 체감 경계를 봅니다.
- DECISION
- M 분석
- 03Economy
Market·Dealer·Free/Convenience
보충·대기·편·가격·접근 기회를 Time·Money·Passion으로 나눕니다.
- DECISION
- M 분석
- 04LiveOps
Town Pass·Expedition·Reward
변주·참여 조건·free/paid track·claim의 신뢰 유보를 실제 uplift와 분리합니다.
- DECISION
- M 분석
- 05Social
Regatta·Team Contribution
협력·경쟁·기여 인정의 체감 조건을 Team graph와 retention proof로 승격하지 않습니다.
- DECISION
- M 분석
- 06Ownership
Collections·House of Luck
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 하나의 score로 합치지 않습니다.
- DECISION
- M 분석
CHAPTER 04 · STRUCTURAL MAP
도시 성장·LiveOps·사회 환류가 서로 다른 책임으로 연결됩니다
- 01City loop
Production→Order→Growth→Expansion
작물·공장·Helicopter·Train·Airport가 Coins·XP·재료를 인구·영토·Barn·처리량에 재투자합니다.
- DECISION
- S 분석
- 02Capacity
Level·Population·Barn·Academy
해금·건설·저장·재료·Tool Exchange·처리량 사이의 dependency와 지연을 분리합니다.
- DECISION
- S 분석
- 03Portfolio
City Core·매치3 Hub·Social/Collection
multi-hub elasticity와 builder-first 선택권·이벤트 역할 긴장을 함께 보존합니다.
- DECISION
- S 분석
- 04Economy
Coins·Township Cash·Gems·Materials
timer·storage·transport 경제와 seasonal overlay, 경제 개편 cohort를 연결합니다.
- DECISION
- S 분석
- 05Social
Team Help·Regatta
저마찰 비동기 협력과 비전투형 경쟁을 자산으로 두고 공헌 집중·의무 신호를 분리합니다.
- DECISION
- S 분석
- 06Operation
Luck·Shop·LiveOps
무작위 성장 자원·편의 구매·고밀도 이벤트의 재활성화와 보호 조건을 연결합니다.
- DECISION
- S 분석
CHAPTER 05 · DIAGNOSTIC LOCK
CHAPTER 05 · DIAGNOSTIC LOCK
- 01Core
Core
compound time/storage/material state에서 route·queue·next result 비교가 분산돼 delay·holding·switching이 누적될 수 있는 Core입니다.
- DECISION
- Q 분석
- 02분석 기준
LiveOps Entry
entry→contribution→completion/abandon→next participation의 독립 entry/value node입니다.
- DECISION
- Q 분석
- 03분석 기준
Event Claim
role·currency·reward→claim/use/unclaimed/unused→result의 독립 hierarchy-decoding node입니다.
- DECISION
- Q 분석
- 04분석 기준
Paid-use Value
intent/free alternative→offer/use→post-state→next session의 독립 commerce-quality node입니다.
- DECISION
- Q 분석
- 05분석 기준
Team Recognition
request/help/task→contribution→role/reward→recognition/governance의 독립 social-contract node입니다.
- DECISION
- Q 분석
- 06분석 기준
Collection Ownership
acquire→duplicate/exchange→gap→completion→display/use의 독립 ownership node입니다.
- DECISION
- Q 분석
CHAPTER 06 · SIX REPRESENTATIVE DIRECTIONS
CHAPTER 06 · SIX REPRESENTATIVE DIRECTIONS
- 01Core
Route & Queue Contract Layer
route premise·wait/holding·next consequence를 한 dismissible 비교층에 근거-backed로 연결합니다.
- DECISION
- T 분석
- 02Entry
Entry-to-Continuation Contract Layer
actual entry·progress·completion/abandon·return을 ENTRY/JOURNEY/DETAIL 계층으로 연결합니다.
- DECISION
- T 분석
- 03Claim
Event Claim-State Disclosure Standard
claimable/claimed/usable/used/expires/unclaimed 상태만 최소 sheet에 표시합니다.
- DECISION
- T 분석
- 04Paid-use
Post-Use Value Contract Layer
intent·eligibility·applied result·persistence를 free/hold/paid 동일 깊이로 연결합니다.
- DECISION
- T 분석
- 05Team
Help-to-Recognition Receipt Standard
확인된 result와 기존 recognition만 optional receipt로 표시합니다.
- DECISION
- T 분석
- 06Collection
Gap-to-Ownership Receipt Standard
actual acquisition·correction·completion 뒤 gap·ownership receipt를 제공합니다.
- DECISION
- T 분석