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큰 그림 전시층입니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · M STAGE
타운쉽Township6영역·18결론·54요소·324 persona slots와 VDC 7+1을 평균→분산→persona 순서로 보존합니다. · M · 체감 평가 · BASELINE 2026-06-23
DECISION QUESTION · 2026-06-23
Match-3·Regatta·City Expansion·Market·Orders·Pass·House of Luck의 체감 기준을 실제 행동률과 분리합니다.
큰 그림 전시층입니다.
평가 결론 단위입니다.
세부 판단 단위입니다.
전면 7·경계 1입니다.
체감 가치 · 투자 자본 · 신뢰 경계
M01 · VALUE VERDICT
GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. GameMechanism-first 판정은 어떤 조건에서 추가 투입이 열리는지 설명하지만 실제 행동률이나 원인은 아닙니다.
M02 · PANORAMA
평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
M03 · MATCH-3
VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. VDC-01은 몰입과 추가 투입의 분기를 표시할 뿐 구조적 우선순위나 해결 방향이 아닙니다.
M04 · TEAM
VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. VDC-02는 협력 가치와 경쟁 정당성의 체감 계약이며 사회 효과나 의무 강도를 입증하지 않습니다.
M05 · CITY VALUE
VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. VDC-03·04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
M06 · PASS & RANDOM
VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. VDC-06·07은 가격·참여·확률·보상의 체감 경계이며 구매 성과나 확률 인과가 아닙니다.
M07 · JUDGMENT EDGE
C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. C08은 불완전 mechanism carry이며 전면 VDC로 승격하거나 Q의 증거로 직접 대체하지 않습니다.
M08 · QUALITY GATE
M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
생산 계획·주문·퍼즐 변주가 Time·Passion 투입을 여는 조건을 읽되 평균 점수나 field mean을 실제 이용자 성과로 해석하지 않습니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
보충·대기·편의·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
확률·보상 적합성·duplicate·완성·전시의 체감 가치를 구분하고 rarity·ownership·구매 의도를 하나의 점수로 합치지 않습니다. M080은 241 mechanisms·538 instances·745 links·324 voice rows를 보존하며 M090/M100을 실행하지 않습니다.
M080 · PERCEPTION HANDOFF
M 값은 사용자 설문, 실제 행동률이나 제품 성과 예측이 아닙니다. source 경계와 확인 좌표 전에는 모집단 결론이 아닙니다.
18 verdict와 54 element를 평균→분산→persona로 읽습니다.
VDC 7과 C08 boundary를 분리합니다.
Time·Money·Passion과 trust conversion을 구분합니다.
M에서 병목·해법·효과 크기를 만들지 않습니다.