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큰 그림 전시층입니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · M STAGE
타운쉽Township6영역·18결론·54요소·324 persona slots와 VDC 7+1을 평균→분산→persona 순서로 보존합니다. · 체감 평가 · BASELINE 2026-06-23
DECISION QUESTION · 2026-06-23
매치3·Regatta·City Expansion·Market·Orders·Pass·House of Luck의 체감 기준을 실제 행동률과 분리합니다.
큰 그림 전시층입니다.
평가 결론 단위입니다.
세부 판단 단위입니다.
전면 7·경계 1입니다.
체감 가치 · 투자 자본 · 신뢰 경계
VALUE VERDICT
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
PANORAMA
평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. 평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
평균→분산→persona 순서로 읽고 324 persona slot의 차이를 평균값으로 덮지 않습니다.
매치3
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
TEAM
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
CITY VALUE
04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다. 04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다. 04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다. 04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다. 04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
04·05는 소유·보충·정상 진행 가치의 각기 다른 전면 판단입니다.
PASS & RANDOM
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
JUDGMENT EDGE
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
QUALITY GATE
도시 확장·저장·처리량·완성 가치가 추가 투입으로 이어지는 체감 조건을 보고 구조 원인이나 병목을 M에서 확정하지 않습니다.
보충·대기·편·가격·접근 기회의 체감 차이를 Time·Money·Passion으로 분리하며 paid exposure를 benefit proof로 바꾸지 않습니다.
변주·보상·참여 조건·free/paid track의 신뢰 전환을 읽고 LiveOps의 실제 uplift·피로·cannibalization을 열어 둡니다.
협력·경쟁 흐름·기여 인정이 신뢰를 얻는 조건을 보고 Team graph·newcomer outcome·retention effect는 고객 데이터로 남깁니다.
PERCEPTION HANDOFF
18 verdict와 54 element를 평균→분산→persona로 읽습니다.
VDC 7과 boundary를 분리합니다.
Time·Money·Passion과 trust conversion을 구분합니다.
M에서 병목·해법·효과 크기를 만들지 않습니다.