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GAME DECISION MAP

로얄 매치

Puzzle · Mobile · 2021

현재 분석기준일 2026-06-19Decision Analysis 열기 →

Level clear is the single hub; growth, competition, cooperation, economy, pass, collection, and event layers all convert level results into value.

반복 구조

세부 반복 구조

무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?

핵심 분류

외부 캘린더형

Level clear is the single hub; growth, competition, cooperation, economy, pass, collection, and event layers all convert level results into value.

이벤트·운영 일정·LiveOps가 참여·교환·보상 상태를 다시 활성화한다.

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  1. 핵심

    Progression Loop

    Level win → Star → Area Task → Area completion → Area Chest → next area/level.

  2. 핵심

    Team Contribution Loop

    Individual level clears convert into shields, ship wheels, tokens/lances, Helps, and team scores.

  3. 협력

    Core Hub Loop

    Level clear is the single hub; growth, competition, cooperation, economy, pass, collection, and event layers all convert level results into value.

  4. 경쟁

    Competition Compression Loop

    Level wins and power-up/object actions are re-scored as cups, shields, crowns, targets, bolts, sparks, gold balls, lances, etc.

  5. 협력

    Social Buffer Loop

    Lives help, card exchange, team contribution, and partner events reduce fail/collection friction without altering the core board.

  6. 회복력

    Fail-Recovery Monetization Loop

    Near failure, streak loss, event deadline, and extra moves/boosters/coins converge into monetization pressure.

  7. 복귀

    Seasonal Meta Loop

    Royal Pass, Royal Cup Pass, Cinema Collection, Collection seasons, and current event layers add time-limited goals above the level loop.

  8. 획득

    Collection

    Card packs, chests, duplicate stars, duplicate chests, and seasonal reset make a light RNG reward layer around progression.

  9. 경쟁

    Endgame Loop

    After all current levels and area tasks, Royal League creates 20-player crown competition until new levels publish.

  10. 복귀

    Event Portfolio Loop

    High-density event portfolio converts the same core level input into habit, competition, team, collection, pass, and reward-economy goals; risk is input sameness and portfolio crowding.

병목

병목 패턴

어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?

핵심 분류

압력·집중 병목

Single-Input Hub Concentration and Progress Accumulation — Main Level 결과를 Stars·Area·Chest·Event·Team 진척으로 환산하는 입력-진척 변환 노드와 현재 관측 가능한 완충·대체 경로 경계

난도·무작위·성장·완성 압력이 재시도·추가투입 부담으로 집중되는 병목

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  1. 핵심

    Single-Input Hub Concentration and Progress Accumulation

    Single-Input Hub Concentration and Progress Accumulation — Main Level 결과를 Stars·Area·Chest·Event·Team 진척으로 환산하는 입력-진척 변환 노드와 현재 관측 가능한 완충·대체 경로 경계

  2. 연결

    Difficulty–Recovery Cost and Trust Coupling

    Difficulty–Recovery Cost and Trust Coupling — 복구 비용-결과 신뢰·retry quality·fairness trust

  3. 연결

    Competition Rule–Rank–Reward Traceability

    Competition Rule–Rank–Reward Traceability — competition fairness·status acceptance

  4. 연결

    Paid Offer and Pass Outcome Legibility

    Paid Offer and Pass Outcome Legibility — purchase trust·value-state closure·conversion quality

  5. 연결

    Event Input Homogeneity and Portfolio Density

    Event Input Homogeneity and Portfolio Density — choice compression·fatigue·event cannibalization

  6. 연결

    Collection Scarcity–Reset–Persistence Trust

    Collection Scarcity–Reset–Persistence Trust — completion uncertainty·ownership/season persistence trust

모순

모순 패턴

무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?

핵심 분류

행동·복귀 연결성 대 시스템 깊이·처리량

개선할 조건: downstream progress continuity; result-to-progress conversion and visible buffer/alternative-path boundary. 함께 지킬 가치: one-play multi-reward efficiency; calculable resource buffer; free core path; production economy.

다음 행동·복귀·재투입 연결을 강화해야 하지만 경로 다양성·전략 깊이·처리량을 훼손해서는 안 되는 모순

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  1. 핵심

    Core Contradiction

    개선할 조건: downstream progress continuity; result-to-progress conversion and visible buffer/alternative-path boundary. 함께 지킬 가치: one-play multi-reward efficiency; calculable resource buffer; free core path; production economy.

  2. 연결

    Difficulty–Recovery Cost and Trust Coupling

    개선할 조건: recovery choice, cost, result and retry-continuity legibility. 함께 지킬 가치: free retry; optional recovery; ad-free puzzle flow; simple recovery economy.

  3. 연결

    Competition Rule–Rank–Reward Traceability

    개선할 조건: rule→score→contribution→rank→reward traceability and informed participation. 함께 지킬 가치: equal conditions; ranking integrity; reward economy; earned recognition.

  4. 연결

    Paid Offer and Pass Outcome Legibility

    개선할 조건: price, detail, grant, use and outcome legibility; purchase-value closure. 함께 지킬 가치: optional convenience; free path; budget boundary; fulfillment and completion.

  5. 연결

    Event Input Homogeneity and Portfolio Density

    개선할 조건: event-input diversity, goal-priority legibility and switching flow. 함께 지킬 가치: dense LiveOps production; free entry; multi-reward efficiency; cadence.

  6. 연결

    Collection Scarcity–Reset–Persistence Trust

    개선할 조건: gap, duplicate, exchange, reset and persistence legibility; sustainable seasonal circulation. 함께 지킬 가치: completion; collection expression; Badge/Profile persistence; non-power identity; scarcity meaning.

해결 메커니즘

해결 메커니즘

어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?

핵심 분류

경로·복귀 연결

적용할 해결 방식: Result-to-progress continuity.

현재 상태에서 유효한 다음 행동·경로·재도전·복귀를 연결하면서 선택권과 기존 경로를 보존한다.

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  1. 핵심

    Result-to-progress continuity

    적용할 해결 방식: Result-to-progress continuity.

  2. 연결

    경로·복귀 연결

    적용할 해결 방식: .

  3. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

  4. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

  5. 연결

    Event input and focus routing

    적용할 해결 방식: Event input and focus routing.

  6. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

해결 조합

해결 조합

해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?

핵심 분류

단일트랙 국소 결합

구성: Result-to-progress continuity. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.

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  1. 핵심

    Result-to-progress continuity 구성

    구성: Result-to-progress continuity. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  2. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  3. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  4. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  5. 연결

    Event input and focus routing 구성

    구성: Event input and focus routing. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  6. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  7. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Result-to-progress continuity · Event input and focus routing. 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.

  8. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Result-to-progress continuity · Event input and focus routing. 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.