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GAME DECISION MAP

가십 하버

Puzzle · Mobile · 2022

현재 분석기준일 2026-06-19Decision Analysis 열기 →

하나의 생산 보드가 이야기·성장·경제·수익화·이벤트를 순환 연결한다.

반복 구조

세부 반복 구조

무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?

핵심 분류

외부 캘린더형

하나의 생산 보드가 이야기·성장·경제·수익화·이벤트를 순환 연결한다.

이벤트·운영 일정·LiveOps가 참여·교환·보상 상태를 다시 활성화한다.

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  1. 핵심

    생산 보드·이야기·이벤트 통합 루프

    에너지·보드 규격 → 재료 생산·Merge-2·주문 납품 → 코인·XP·이벤트 진척 → story chore·복구 → 계정 자산 축적 → 비동기 경쟁·경량 공조 → 변동 보상·오퍼 → 주간·월간 목표 → 복귀

  2. 공급

    생산 보드·주문 루프

    에너지 → Generator 생산 → Merge-2 → 주문 납품 → 코인·XP·이벤트 포인트 → story chore·복구 → 다음 주문

병목

병목 패턴

어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?

핵심 분류

판단·계획 계산 불능

Shared-Input Goal Hierarchy and Contribution Legibility — concurrency→shared action→hierarchy ambiguity→dispersed progress

복수의 목표·자원·상태·규칙·경로가 비교 가능한 하나의 판단면으로 결속되지 않아 우선순위와 다음 계획을 반복 재계산하는 병목

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  1. 핵심

    Shared-Input Goal Hierarchy and Contribution Legibility

    Shared-Input Goal Hierarchy and Contribution Legibility — concurrency→shared action→hierarchy ambiguity→dispersed progress

  2. 연결

    Competition Fairness and Status-Result Contract

    Competition Fairness and Status-Result Contract — entry condition→action/spend→score/rank→reward→status

  3. 연결

    Card Last-Mile Completion Trust

    Card Last-Mile Completion Trust — pack→new/duplicate→Star→exchange→missing distance

  4. 연결

    Temporal Action-Right Supply

    Temporal Action-Right Supply — shortage/cooldown→alternative→next action/session end→order

  5. 연결

    Spatial Board Capacity and Order-Path Closure

    Spatial Board Capacity and Order-Path Closure — demand→occupancy→cleanup/storage→path open/closed→order/story

  6. 연결

    Offer Decision and Instrument Trust

    Offer Decision and Instrument Trust — need/deadline→frequency→instrument/price→purchase→post-state/return

모순

모순 패턴

무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?

핵심 분류

배분·조정 효율 대 역할 다양성·자율성·공정성

개선할 조건: 동시 목표의 priority, contribution path, shared-input allocation legibility. 함께 지킬 가치: one-board coherence, low learning cost, LiveOps variety.

제한된 인원·노출·경로·공유 권리·역할을 적합한 대상과 행동으로 배분·매칭·조정해야 하지만 역할 다양성·자발적 선택·창작/참여 자율성·공정성을 훼손해서는 안 되는 모순

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  1. 핵심

    Core Contradiction

    개선할 조건: 동시 목표의 priority, contribution path, shared-input allocation legibility. 함께 지킬 가치: one-board coherence, low learning cost, LiveOps variety.

  2. 연결

    + — Competition Fairness

    개선할 조건: starting stock·cohort·entry·spend와 score/rank/reward/status의 즉시 해석 가능한 translation legibility. 함께 지킬 가치: optional async competition, excitement, meaningful status, race 판정 무결성.

  3. 연결

    + — Card Last-Mile Convergence Contract

    개선할 조건: duplicate·Star·pack이 missing-card distance와 completion에 기여하는 경로의 interpretability·reliable convergence. 함께 지킬 가치: collection anticipation, auxiliary random reward, Star value, seasonal completion meaning.

  4. 연결

    + — Temporal Action-Right Reopening

    개선할 조건: Energy recovery·Generator cooldown 뒤 useful-action reopening의 predictability와 alternate-path legibility. 함께 지킬 가치: free recovery, learnable cadence, voluntary convenience, 낮은 유저 관리부담.

  5. 연결

    + — Spatial Capacity

    개선할 조건: occupancy·slot·Storage·order-path closure의 legibility, state distinction, usable-path continuity. 함께 지킬 가치: visible-board mastery, Storage utility, high-tier planning, story/restoration meaning.

  6. 연결

    + — Offer Instrument

    개선할 조건: need-controlled trigger·instrument·value comparison·purchasepost-state traceability. 함께 지킬 가치: optional monetization, choice diversity, free path, sustainable convenience.

해결 메커니즘

해결 메커니즘

어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?

핵심 분류

계층·점진 공개

적용할 해결 방식: .

복잡한 의미·규칙·전략 정보를 계층으로 나누고 필요한 시점에 필요한 깊이만 공개한다.

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  1. 핵심

    계층·점진 공개

    적용할 해결 방식: .

  2. 연결

    optional competition·fairness·status

    적용할 해결 방식: optional competition·fairness·status.

  3. 연결

    Card last-mile convergence

    적용할 해결 방식: Card last-mile convergence.

  4. 연결

    Temporal action-right reopening

    적용할 해결 방식: Temporal action-right reopening.

  5. 연결

    board mastery·Storage·planning·story

    적용할 해결 방식: board mastery·Storage·planning·story.

  6. 연결

    optional monetization·close

    적용할 해결 방식: optional monetization·close.

해결 조합

해결 조합

해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?

핵심 분류

단일트랙 국소 결합

구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.

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  1. 핵심

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  2. 연결

    optional competition·fairness·status 구성

    구성: optional competition·fairness·status. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  3. 연결

    Card last-mile convergence 구성

    구성: Card last-mile convergence. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  4. 연결

    Temporal action-right reopening 구성

    구성: Temporal action-right reopening. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  5. 연결

    board mastery·Storage·planning·story 구성

    구성: board mastery·Storage·planning·story. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  6. 연결

    optional monetization·close 구성

    구성: optional monetization·close. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  7. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: optional competition·fairness·status · Card last-mile convergence · Temporal action-right reopening · board mastery·Storage·planning·story · optional monetization·close. 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.

  8. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: optional competition·fairness·status · Card last-mile convergence · Temporal action-right reopening · board mastery·Storage·planning·story · optional monetization·close. 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.