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전량 보존입니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · M STAGE
서브노티카 2Subnautica 26영역·18필드·54요소와 5개 Value-Divergence Card에서 평균·분산·가치계약과 Time·Money·Passion의 Trust 전환을 분리합니다. · M · PERCEPTION EVALUATE · BASELINE 2026-07-19
DECISION QUESTION · 2026-07-19
6개 Domain, 18개 Field와 54개 Element를 평균→분산→가치계약 순서로 읽고 54개 확인 좌표의 근거 클래스를 보존합니다.
전량 보존입니다.
Front·Support입니다.
MPMOnly·Conflict·ContextOnly입니다.
요소별 확인 좌표입니다.
체감 가치 · 투자 의지 · 신뢰 경계
M01 · PANORAMA
평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. 평균을 1차 기준선으로 읽은 뒤 분산과 가치계약 차이를 더하며 요소나 Persona를 신규 Field 평균으로 재집계하지 않습니다.
M02 · FIELD MEANING
Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. Highest D3F7 Gacha 93.92, Lowest D1F1 Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
M03 · ELEMENT & PERSONA
H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. H1/H2/H3/F1/L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편의·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
M04 · VALUE-DIVERGENCE
VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. VDC-01·02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 VDC-03·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
M05 · INVESTMENT CAPITAL
Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 후보와 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 후보를 행동률이나 매출 전환으로 바꾸지 않습니다.
M06 · EVIDENCE CLASS
MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
M07 · CONFIRMATION
동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
M08 · AUTHORITY BOUNDARY
M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측의 평가창 기준선이며 실제 구매나 사업 효과가 아닙니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 유지하고 인과나 행동 결과를 만들지 않습니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3/F1/L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. M은 가치와 추가 투입 조건을 평가하지만 S 후보의 우선순위, Q Core, T 방향이나 사업 효과를 선택하지 않습니다.
M080 · PERCEPTION LOCK
M의 점수와 카드는 평가창 내부 상대 지형입니다. 실제 고객 행동·원인·사업 손실·개선 순위로 바꾸지 않습니다.
6영역·18필드·54요소를 전량 유지합니다.
Front 2와 Support 3의 사용 위치를 분리합니다.
MPMOnly 1·Conflict 30·ContextOnly 1을 삭제하지 않습니다.
S에는 체감 분기와 확인 조건만 인계합니다.