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전량 보존입니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · M STAGE
서브노티카 2Subnautica 26영역·18필드·54요소와 5개 Value-Divergence Card에서 평균·분산·가치계약과 Time·Money·Passion의 Trust 전환을 분리합니다. · PERCEPTION EVALUATE · BASELINE 2026-07-19
DECISION QUESTION · 2026-07-19
6개 Domain, 18개 Field와 54개 Element를 평균→분산→가치계약 순서로 읽고 54개 확인 좌표의 근거 클래스를 보존합니다.
전량 보존입니다.
Front·Support입니다.
MPMOnly·Conflict·ContextOnly입니다.
요소별 확인 좌표입니다.
체감 가치 · 투자 의지 · 신뢰 경계
PANORAMA
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. 평균을 1차 기준선으로 읽고 분산과 가치계약 차이를 차례로 더합니다. 기존 Field 평균과 요소·Persona의 분석 단위를 각각 유지합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다.
FIELD MEANING
Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. Highest Gacha 93.92, Lowest Character 45.24는 평가창 내 상대 위치이며 품질 순위나 개선 우선순위가 아닙니다.
ELEMENT & PERSONA
H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. 공정과 효율, 완성과 무료, 편의와 숙련의 여섯 가치계약별 반응으로 읽고 실제 시장 세그먼트 비율은 별도 자료로 확인합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. H1/H2/H3//L1/V1의 반응은 공정·효율·완성·무료·편·숙련 계약이며 실제 시장 세그먼트 비율이 아닙니다.
체감 가치와 판단 분석
02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. 02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. 02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. 판단 경계가 명시된 Front 2와 보조 근거의 역할을 가진 Support 3을 구분해 읽습니다. Support는 독립 Executive 결론과 구분되는 보조 근거로 유지합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. 02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. 02만 explicit 판단 경계를 가진 Front이며 ·04·05는 Support로 남아 독립 Executive 결론이 되지 않습니다.
INVESTMENT CAPITAL
Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 85.41은 no-MTX와 외부 SKU·이벤트 관측을 읽는 평가창 기준선입니다. 실제 구매와 사업 효과는 각각의 확인 근거로 판단합니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 여섯 가치계약의 차이와 함께 읽습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다. Fabricator 자립 루프의 통과 조건과 Biomod·shared world·vehicle·Roadmap의 유보 조건을 각각 유지하고, 투입 조건과 실제 행동·매출의 확인 근거를 구분합니다.
EVIDENCE CLASS
MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다.
MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. MPMOnly 1, Conflict 30, ContextOnly 1을 지우지 않고 근거 클래스가 claim strength와 배치 권한을 제한하게 합니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다.
CONFIRMATION
동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다.
동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다. 동일 metric dictionary, Persona assignment, event/offer schema와 시간창이 확보될 때만 평가 지형을 정밀화합니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다.
분석 BOUNDARY
Domain mean 63.71과 세 Field의 차이를 함께 읽으며 Mechanics 강점이 Character의 낮은 기준선을 지우지 않게 합니다.
Domain mean 75.31에서 progression·resource·cooperation의 투입 의미를 분리하고 하나의 성장 원인으로 합치지 않습니다.
Domain mean 73.85에서 즐거움·완성·정서·사회·경제 진전을 병렬로 읽습니다. 체감 가치의 관계와 실제 행동 결과의 확인 근거를 구분합니다. 체감 가치와 추가 투입 조건을 평가하고, 구조 후보의 우선순위·Core·실행 방향·사업 효과는 각자의 판단 범위로 둡니다.
Domain mean 75.84의 수집·인정·숙련 가치를 H1/H2/H3//L1/V1의 차이와 함께 읽습니다.
Domain mean 74.69에서 규칙 공정성, EA 안정화와 진행 연속성의 신뢰 조건을 서로 대체하지 않습니다.
PERCEPTION LOCK
M의 점수와 카드는 평가창 내부 상대 지형입니다. 실제 고객 행동·원인·사업 손실·개선 순위로 바꾸지 않습니다.
6영역·18필드·54요소를 전량 유지합니다.
Front 2와 Support 3의 사용 위치를 분리합니다.
MPMOnly 1·Conflict 30·ContextOnly 1을 삭제하지 않습니다.
S에는 체감 분기와 확인 조건만 인계합니다.