Growth(N) 66.93
진척·학습·발전의 일반 성장 가치가 가장 높게 읽힙니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · M STAGE
로블록스RobloxMDML 4.0 · 6개 영역 · 18개 필드 · 54개 요소 · 가치카드 5 · 체감 가치와 판단 · BASELINE 2026-06-20
DECISION QUESTION · 2026-06-20
M은 6개 영역·18개 필드·54개 요소, 421개 mechanism master와 1,007개 평가 행, 324개 MPM link와 271개 persona-time 좌표를 압축해 상대 지형을 읽습니다. 수치는 같은 모델 안의 구조적 비교이며 외부 설문·시장 평균·실제 만족도·retention·매출 효과가 아닙니다.
진척·학습·발전의 일반 성장 가치가 가장 높게 읽힙니다.
구조·일관성·성장 문법이 상대적으로 강합니다.
확률·중복·완성·보상의 신뢰 조건이 가장 약하게 읽힙니다.
Discovery·Growth·Identity·Collection·Pass/Event 계약을 분리합니다.
Mean-only 10·Limited 9·MPMOnly 2와 함께 평균으로 지우지 않습니다.
점수를 KPI·인과·시장 평균·실행 우선순위로 사용하지 않습니다.
Discovery·Internal Growth의 비교적 명료한 가치와 Marketplace·Avatar·Competition·Pass·Event의 분산된 계약을 분리하고, 다음 투입이 예측 가능성·공정성·소유·운영·확률·장기 신뢰 중 어디에 달려 있는지 구조화합니다.
CHAPTER 01 · VALUE LANDSCAPE
18개 필드의 상대 순위와 평균을 보존하되 작은 차이를 절대적 우열로 과장하지 않습니다.
진척·mastery·development의 일반 성장 가치가 Discovery와 Experience 내부 목표를 잇는 가장 강한 필드입니다.
성장 가능성과 목적이 next Experience·local progression·completion의 투입 이유를 지지합니다.
상태·규칙·결과의 예측 가능성이 서로 다른 Experience를 다시 학습할 수 있는 기반입니다.
Robux 공통층과 local currency·상품이 다양한 교환·수익화 가치를 만듭니다.
첫 가치·성장·수집·status 결과가 투입 회수점으로 읽힙니다.
odds·duplicate·pity·completion·use 결과가 분산돼 확률 계약의 신뢰가 가장 약하게 읽힙니다.
CHAPTER 02 · SIX DOMAINS
영역 평균은 제품 부문별 상대 지형이며 실제 고객 만족도나 사업 성과를 뜻하지 않습니다.
Structure·Consistency·Growth(N)이 다양한 Experience를 이해하고 투자하는 계산 가능성을 지지합니다.
Possession·Store·Real Benefit이 Avatar·Marketplace·Robux·Pass의 소유와 utility 계약을 만듭니다.
Satisfaction·Growth(P)·Enjoyment이 시간 투입의 체감 회수를 설명합니다.
Competition·Fairness·Mechanics가 숙련·사회·status의 열정 투입 조건을 만듭니다.
Graphic·Character·Mechanics의 Experience별 편차가 공통 플랫폼 평균 아래에서 분산됩니다.
Gacha·Event·Stability가 확률·LiveOps·기기 품질의 후기 신뢰 경계를 형성합니다.
CHAPTER 03 · FIVE VALUE CARDS
VDC는 Support Evidence이며 단독 Executive 주장이나 Q의 병목 판정 권한이 없습니다.
free entry와 first action이 다음 exploration으로 이어지는 가치이며 Time·Passion·Money를 지지하지만 Reward_Resource 연결은 불완전합니다.
초기 loop의 계산 가능성과 성장 예측성이 Time·Money·Passion의 추가 투입을 지지합니다.
identity·growth·customization·recognition이 소유 범위와 경쟁 정당성을 함께 요구합니다.
collection·completion의 Money·Passion·Time 투입이 probability·reward·duplicate 처리 신뢰에 달려 있습니다.
free alternative·growth·participation의 장기 가치가 실제 utility·운영·renew/stop 신뢰를 요구합니다.
가치카드는 실제 conversion·retention·LTV나 모든 이용자에게 동일한 선호를 증명하지 않습니다.
VDC-03·04·05의 분산이 커도 Experience 횡단 연속성을 자동으로 Core로 승격하지 않습니다.
CHAPTER 04 · TIME INVESTMENT
Strengthened와 Held를 실제 시간 증가나 retention 효과로 해석하지 않습니다.
Discovery와 Experience Spokes의 다음 단계가 계산될 때 구조 이해가 시간 투입을 지지합니다.
first value·성장·완성 결과가 직전 행동의 회수점으로 읽힐 때 다음 세션을 지지합니다.
local progression과 다음 목표의 가능성이 보일 때 추가 학습·숙련 시간을 지지합니다.
표현력은 강한 매력이어도 device·fidelity·performance 결과가 불확실하면 시간 투입을 단독 보장하지 않습니다.
성장 자체가 강해도 Experience 이동 뒤 의미·사용 범위가 불명확하면 다음 투입은 유보될 수 있습니다.
즐거움은 실제 route·return·result와 연결돼야 장기 시간 투입으로 확정할 수 있습니다.
session·return·migration·completion 사건열과 matched cohort 전에는 방향성만 유지합니다.
CHAPTER 05 · MONEY INVESTMENT
구매·receipt·entitlement를 value realization이나 장기 고객가치로 간주하지 않습니다.
상품·entitlement·사용 범위가 Experience rule 안에서 분명할 때 비용을 해석할 수 있습니다.
Robux와 local currency의 교환·sink·benefit이 실제 결과로 닫힐 때 돈 투입을 지지합니다.
Pass·Product·Subscription·Private Server의 offer가 use/result·renew/stop/refund까지 읽힐 때 상점 신뢰가 생깁니다.
시간 절감·co-play·access·customization·status 같은 실제 utility가 확인될 때 결제 의미가 강화됩니다.
odds·version·attempt·duplicate/pity·completion·refund가 연결되지 않으면 확률형 돈 투입을 유보합니다.
보유 자산의 Experience별 허용·가시성·사용 가능성이 다르면 소유 가치를 단독 확정할 수 없습니다.
CHAPTER 06 · PASSION INVESTMENT
Passion은 참여 강도나 팬덤 크기의 측정치가 아니라 모델 내부 투자 계약입니다.
성취·정체성·관계·status의 실제 결과가 보일 때 시간과 돈을 넘어선 애착을 지지합니다.
Experience별 고유 규칙과 mastery가 평탄화되지 않을 때 학습·도전 열정을 만듭니다.
high-fidelity expression이 device 접근·성능·공정성을 해치면 시각 가치가 열정을 자동으로 지지하지 않습니다.
희소성과 수집 자극은 completion·duplicate·pity·refund 신뢰가 약하면 열정 손상으로 바뀔 수 있습니다.
ownership은 인정·사용·보존 범위가 명확할 때만 계정 정체성과 장기 애착을 지지합니다.
commercial surface가 free path·stop right·local autonomy를 가리지 않아야 합니다.
rank·status가 rule·device·spend와 정당하게 귀속돼야 도전 열정을 지지합니다.
aggregate 결과가 보호 cohort·저사양·무료 이용자의 손상을 가리면 공정성 계약은 통과하지 않습니다.
CHAPTER 07 · SIX TRUST CONDITION GROUPS
여섯 그룹은 우선순위가 아니라 서로 다른 신뢰의 선행조건입니다.
첫 행동·규칙·피드백·결과가 같은 Experience 문맥에서 닫혀야 합니다.
state·rule·version·next action의 의미가 표면과 로그에서 일치해야 합니다.
복귀·이동·준비·회복의 전체 journey cost가 실제 결과와 연결돼야 합니다.
Avatar·item·access·status의 보유 범위와 Experience별 허용·가시성이 분명해야 합니다.
rule·entitlement·device·latency·result·rank가 설명 가능하고 hidden advantage가 없어야 합니다.
정책·이벤트·Discovery·Creator program의 적용 시점과 사용자 영향이 읽혀야 합니다.
pool/version·odds·duplicate·pity·completion·refund가 동일 사건열로 이어져야 합니다.
receipt나 reward view가 아니라 actual use/result와 다음 행동까지 확인해야 합니다.
completion·preservation·renewal·migration·return·stop의 장기 조건이 명확해야 합니다.
각 조건의 영향 규모·우선순위·인과는 고객 로그와 행동·voice triangulation 전에는 미확정입니다.
CHAPTER 08 · EVIDENCE BOUNDARY & HANDOFF
점수와 가치카드의 권한을 제한해야 Q와 T가 새 결론을 역산하지 않습니다.
MDML 전 범위를 보존하며 특정 상업·경쟁·확률 필드만 선택적으로 확대하지 않습니다.
풍부한 mechanism 행은 사용자 수나 관찰 빈도와 같지 않습니다.
link 수와 좌표 밀도는 severity·importance·business score가 아닙니다.
평균만 있는 요소는 분포·segment·conflict를 추정하지 않습니다.
제한된 근거는 강한 결론이나 실행 우선순위로 승격하지 않습니다.
MPM-only 연결은 독립 확인 전에는 Executive claim으로 쓰지 않습니다.
상충 신호를 임의 평균·보정하지 않고 Q/T의 claim ceiling으로 운반합니다.
E의 pressure·coordinate를 원인이나 실제 고객 선호로 바꾸지 않았습니다.
M의 낮은 Gacha·Operation을 Core로 자동 선택하지 않고 S의 연결과 Q의 강건성 검토를 기다립니다.
5개 VDC와 6개 신뢰조건을 보존했으며 외부 설문·행동률·제품 성과 예측을 만들지 않았습니다.
VALUE CONDITIONS LOCKED
M은 Discovery와 Growth의 강점, Operation과 Gacha의 경계, 시간·돈·열정의 서로 다른 신뢰 조건을 잠갔습니다.
18개 필드 점수를 외부 설문·시장 평균·KPI로 사용하지 않습니다.
31개 Conflict와 제한 근거를 평균으로 지우지 않습니다.
S가 공통층과 로컬층의 책임을 구조화하고 Q가 Core를 독립적으로 판정하도록 넘깁니다.