Action→4X dual layer
낮은 해석 비용의 액션 유입이 기지·영웅·연맹의 장기 체류로 전환됩니다.
COMPLETE · PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ANALYSIS · E STAGE
라스트워서바이벌Last War: Survival다섯 시간창과 여섯 가치계약에서 작동 가치·압력 신호·확인 좌표를 분리합니다. · E · 경험증거 · BASELINE 2026-06-11
DECISION QUESTION · 2026-06-11
0–100시간을 5개 관찰창으로 나누고 공정 경쟁형·효율 최적화형·수집 완성형·무료 경로형·소액 편의형·상위 사다리형의 여섯 가치계약을 따로 봅니다. 12개 확인 좌표는 장면의 존재와 행동 전환을 고객 데이터에서 정밀화하기 위한 출발점입니다.
낮은 해석 비용의 액션 유입이 기지·영웅·연맹의 장기 체류로 전환됩니다.
성장 queue, 상점·오퍼, 경쟁·연맹·후반 이벤트의 경험 변화를 분리합니다.
Retention·Pay·Fairness·Free·Collection·Social·Time을 사건열로 확인합니다.
관찰 장면을 발생률·인과·Core·해결 방향으로 앞서 해석하지 않습니다.
작동 가치 보존 · 경험 변화 분리 · 확인 좌표 고정
제1장 · 먼저 지킬 가치
마찰을 읽기 전에 현재도 작동하는 여섯 보호 가치를 고정합니다.
숫자 게이트와 병력 증식, 사격 결과가 짧은 장면에서 다음 판단을 만들며 초반 해석 비용을 낮춥니다.
액션 이후 계정의 목표가 기지·편성·기술·상단 성장 자산으로 확장되어 장기 체류 이유를 제공합니다.
짧은 과제와 보상 회수는 성장 재료를 공급하고 다음 세션을 준비하는 반복 가치를 만듭니다.
개인 행동이 공유 보상·역할·기여·지위로 확장되며 저전력 유저에게도 조직 안의 참여 가치를 줍니다.
Tank·Aircraft·Missile Vehicles와 Attack·Defensive·Support가 성장과 모집의 장기 기준을 만듭니다.
보상량·과제 수·상점 압력·확률 조정으로 경험 연결의 문제를 덮지 않습니다.
제2장 · 다섯 시간창
시간창은 발생률이 아니라 경험이 깊어지며 달라지는 질문을 구분하는 관찰 틀입니다.
액션 결과·무료 시작 보상·첫 HQ·첫 모집이 같은 게임의 다음 목표로 읽히는지 관찰합니다.
어디를 먼저 올릴지, 대기와 재화가 무엇을 바꾸는지, 다음 행동이 설명되는 장면을 남깁니다.
보상 수령 후 next task·Stamina·Auto-Mail·Calendar·session end 가운데 실제 선택을 봅니다.
Black Market·Hot Package·Pass·확률표·UR Shards가 실제 개선과 다음 성장으로 이어지는지 관찰합니다.
점수·결과·손실·기여·Lucky Gift·Train 뒤 재도전과 다음 복귀가 어떻게 갈리는지 봅니다.
제3장 · 여섯 가치계약
평균 플레이어 하나를 만들지 않고 여섯 독립 가치계약의 작동 가치와 확인 질문을 나눕니다.
Alliance Duel·Warzone·Battle Report에서 결과 이유와 rank·보상·복귀가 같은 경쟁 문맥으로 닫히는지 봅니다.
건설·연구·Daily·Radar·Dig와 이벤트 timing이 투자 대비 진행을 설명하는지 확인합니다.
Recruit·Official Probability Table·UR Hero Shards와 roster 상태를 같은 목표 문맥에서 관찰합니다.
Alliance/Honor Store Stamina와 무료 보상 뒤 package route 없이 continue·hold할 수 있는지 봅니다.
Monthly Pass·Hot Package·Black Market 사용 뒤 receipt·progress와 다음 행동을 확인하는 장면을 남깁니다.
상위 전력과 Alliance Duel·Cargo·Lucky Gift의 공개 신호가 규칙 있는 인정으로 읽히는지 확인합니다.
제4장 · 경험 변화의 세 축
세 Observation Spine은 증거를 정리하지만 원인·우선순위·해결을 만들지 않습니다.
본부·건설·연구·Stamina와 Daily·Radar·Dig의 반복이 진행·대기·과업 가운데 무엇으로 읽히는지 봅니다.
Lane Shooter 결과가 Base/HQ·Hero Recruitment로 자연스럽게 전환되는 행동 사슬을 남깁니다.
보상 자체보다 next_task_start·stamina_store_open·auto_mail_claim·next-day return의 연결을 관찰합니다.
Black Market·Hot Package·Pass·Web Store가 편의·완성·압력 중 무엇으로 읽히는지 계약별로 나눕니다.
상품 노출·상세·구매·적용과 free bypass가 같은 세션에서 어떤 순서를 갖는지 관찰합니다.
Alliance Duel·Warzone·Cargo·Lucky Gift가 지위·손실·기여·운영 부담으로 어떻게 갈리는지 봅니다.
제5장 · 주요 접점의 행동 사슬
노출·클릭 하나를 성과로 보지 않고 선택·회수·복귀를 같은 맥락에서 관찰합니다.
액션 완료 뒤 기지와 영웅 수집의 목적이 같은 진행으로 읽히는지 봅니다.
대기·부족·사용·보류가 무엇을 바꾸고 다음 투자 순서를 남기는지 확인합니다.
Daily·Radar·Dig 보상 회수 뒤 자발적 다음 행동과 session 종료를 함께 봅니다.
구매와 보류, 무료 우회, 적용 결과가 같은 상품 문맥에서 닫히는지 봅니다.
결과를 공정성 결론으로 바로 바꾸지 않고 규칙 확인과 재도전·이탈을 남깁니다.
사회 보상과 역할 노동, 기여·재참여를 같은 alliance 문맥에서 구분합니다.
제6장 · 열두 확인 좌표
좌표는 결과값이 아니라 고객 로그에서 어떤 판단을 정밀화할지 정한 측정 출발점입니다.
과제 완료 뒤 동일 세션·24h·72h 복귀와 next task 전환을 봅니다.
보상 회수 뒤 next_task_start·Stamina·Calendar continuation의 분포를 봅니다.
상점 노출과 상세, 구매·보류를 상품·세션·코호트 문맥으로 잇습니다.
구매 뒤 receipt와 실제 성장 행동이 이어지는지 확인합니다.
Alliance Duel·Warzone 결과 뒤 규칙과 Battle Report 확인을 봅니다.
손실 비용과 병원·가속 사용, 재도전·이탈을 같은 사건열로 봅니다.
무결제·저과금 경로의 공급과 상점 노출 뒤 선택권을 분리합니다.
제7장 · 수집·사회·시간 확인
같은 접속이 수집·사회·시간 가치계약에서 서로 다른 결과를 만들 수 있습니다.
첫 모집 결과가 3군종 편성·샤드·다음 수집 목표로 이어지는지 봅니다.
중복과 상자 결과 뒤 선택·사용·완성 경로를 확인합니다.
사회 보상 노출과 수령·대화·공유·다음 참여를 분리합니다.
일정 중첩과 미수령·스킵·다음날 복귀를 같은 코호트에서 봅니다.
공정·효율·수집·무료·편의·상위 사다리의 반응을 평균으로 평탄화하지 않습니다.
초반 기대 전환과 후반 사회·경쟁 계약을 다른 관찰창에서 읽습니다.
장면이 고객 로그에서 독립적으로 남지 않으면 원인·병목·우선순위로 승격하지 않습니다.
제8장 · 증거 경계와 인계
작동 가치를 잃지 않으면서 M/S/Q/T가 각자의 판단을 수행할 경계를 마지막으로 잠급니다.
Lane Shooter·Base/HQ·Daily·Radar·Dig·Alliance Duel·Lucky Gift의 장면과 좌표를 남깁니다.
0–100시간 장면과 가치계약별 차이를 고객 모집단의 크기나 효과로 바꾸지 않습니다.
공식 시스템·상점·확률표·업데이트 사실은 장면을 보강하지만 판단을 생성·강화하지 않습니다.
고객 데이터는 관찰의 존재를 대신하지 않고 범위와 강도를 정밀화합니다.
같은 장면이 시간·돈·열정으로 어떻게 받아들여지는지 M이 독립 평가하게 합니다.
액션 유입·성장·경제·연맹·LiveOps의 의존을 S가 구조적으로 확인하게 합니다.
E가 Core·Secondary·원인·우선순위를 미리 정하지 않고 Q의 독립 판정을 보장합니다.
루틴·무료 경로·경쟁·편성·사회 자산은 보호 조건일 뿐 E의 설계 방향이 아닙니다.
E 판단 마감
액션 유입, 4X 성장, 반복 루틴과 연맹 사회 자본은 보호할 가치입니다. 세 Observation Spine과 12개 확인 좌표는 후속 검증 의제로 남기며 어느 하나도 E에서 구조 원인이나 핵심 병목으로 확정하지 않습니다.
다섯 시간창과 여섯 가치계약의 장면을 분리합니다.
reward_claim 뒤의 선택과 각 guardrail 사건열을 함께 관찰합니다.
원인·해결·KPI 없이 작동 가치와 반증 조건만 인계합니다.