NOVASMC

GAME DECISION MAP

모노폴리 고!

Board · Mobile · 2023

현재 분석기준일 2026-06-19Decision Analysis 열기 →

Dice → board movement → cash → landmark construction → Net Worth → next board; stickers/events reactivate loop.

반복 구조

세부 반복 구조

무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?

핵심 분류

외부 캘린더형

Dice → board movement → cash → landmark construction → Net Worth → next board; stickers/events reactivate loop.

이벤트·운영 일정·LiveOps가 참여·교환·보상 상태를 다시 활성화한다.

유형 정의 보기 →
  1. 핵심

    Core Loop

    Dice → board movement → cash → landmark construction → Net Worth → next board; stickers/events reactivate loop.

  2. 복귀

    Cash-to-Landmark Loop

    Cash acquired from rolls/events is sunk into landmarks/Houses/Hotels and produces Net Worth progression.

  3. 복귀

    Sticker Album Loop

    Sticker packs and album completion create long-horizon rewards that refill dice/cash and seasonal value.

병목

병목 패턴

어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?

핵심 분류

전환·인계 단절

dice depletion·recovery·free/paid 결과가 milestone과 다음 행동으로 인계되지 않는다.

한 단계의 결과가 다음 행동·복귀·재투입 판단으로 연결되지 않는 병목

유형 정의 보기 →
  1. 핵심

    Dice 회복→다음 행동 연속성

    dice depletion·recovery·free/paid 결과가 milestone과 다음 행동으로 인계되지 않는다.

  2. 연결

    LiveOps 시간·희소성 거리

    동시 운영 layer·deadline·gap이 calendar와 return 리듬으로 동기화되지 않는다.

  3. 연결

    Sticker last-mile 통제

    마지막 수집 gap을 닫을 제한된 route가 적합한 목표·기회·교환 경로로 배분되지 않아 complete/abandon 공백이 생긴다.

  4. 연결

    Offer 비교·무료 경로

    offer 투입과 무료 continuation의 실제 효용·잔여 가치가 안정적으로 비교·전환되지 않는다.

  5. 연결

    경쟁 결과→Rank 귀속

    경쟁 결과와 points·rank가 원인 설명과 다음 참여 판단으로 닫히지 않는다.

  6. 연결

    Multiplier 숙련 피드백

    multiplier 선택과 결과 분산이 숙련 피드백·reuse 판단으로 폐쇄되지 않는다.

모순

모순 패턴

무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?

핵심 분류

행동·복귀 연결성 대 시스템 깊이·처리량

개선할 조건: resource/recovery state와 next meaningful action 사이의 continuity·legibility. 함께 지킬 가치: fast Roll, single-input clarity, timed free recovery, voluntary paid choice, LiveOps reuse.

다음 행동·복귀·재투입 연결을 강화해야 하지만 경로 다양성·전략 깊이·처리량을 훼손해서는 안 되는 모순

유형 정의 보기 →
  1. 핵심

    Core Contradiction

    개선할 조건: resource/recovery state와 next meaningful action 사이의 continuity·legibility. 함께 지킬 가치: fast Roll, single-input clarity, timed free recovery, voluntary paid choice, LiveOps reuse.

  2. 연결

    - — LiveOps calendar residual

    개선할 조건: calendar-level time/scarcity separation·schedule/deadline legibility. 함께 지킬 가치: LiveOps variety·voluntary participation·chosen return rhythm.

  3. 연결

    - — Sticker last-mile residual

    개선할 조건: final-gap correction-route controllability·route efficacy legibility. 함께 지킬 가치: rarity·trade meaning·possession·collection completion value.

  4. 연결

    - — Offer exposure residual

    개선할 조건: composition·price·odds comparability와 close-after free continuation legibility. 함께 지킬 가치: ·close·purchase autonomy·responsive offers·free alternative.

  5. 연결

    - — Competition attribution residual

    개선할 조건: action/result→points→bracket/rank attribution legibility. 함께 지킬 가치: low-friction async competition·visible recognition.

  6. 연결

    - — Multiplier mastery residual

    개선할 조건: multiplier choice→outcome/mastery feedback legibility. 함께 지킬 가치: low-friction accessibility·noncompetitive use.

해결 메커니즘

해결 메커니즘

어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?

핵심 분류

경로·복귀 연결

적용할 해결 방식: .

현재 상태에서 유효한 다음 행동·경로·재도전·복귀를 연결하면서 선택권과 기존 경로를 보존한다.

유형 정의 보기 →
  1. 핵심

    경로·복귀 연결

    적용할 해결 방식: .

  2. 연결

    주기·리듬 조정

    적용할 해결 방식: .

  3. 연결

    경로·복귀 연결

    적용할 해결 방식: .

  4. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

  5. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

  6. 연결

    상태·규칙 가시화

    적용할 해결 방식: .

해결 조합

해결 조합

해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?

핵심 분류

단일트랙 국소 결합

구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.

유형 정의 보기 →
  1. 핵심

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  2. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  3. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  4. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  5. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  6. 연결

    구성

    구성 대상: . 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  7. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성 대상: . 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.

  8. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성 대상: . 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.