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GAME DECISION MAP

탑 히어로즈

Strategy RPG · Mobile · 2024

현재 분석기준일 2026-07-17Decision Analysis 열기 →

Loop overload can make gameplay feel like stockpiling and checklist management rather than distinct content experiences.

반복 구조

세부 반복 구조

무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?

핵심 분류

누적 성장형

Loop overload can make gameplay feel like stockpiling and checklist management rather than distinct content experiences.

루프의 산출물이 자산·능력·접근권을 강화하고 더 강한 다음 회차를 연다.

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  1. 핵심

    Loop Risk

    Loop overload can make gameplay feel like stockpiling and checklist management rather than distinct content experiences.

병목

병목 패턴

어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?

핵심 분류

행동 피드백·실패 귀인 단절

result attribution/loss control at result→edit→retry — controllable-cause separability/verifiability

행동 결과·원인·규칙·보상·재시도 정보가 폐쇄된 피드백으로 돌아오지 않아 교정과 재시도 판단이 중단되는 병목

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  1. 핵심

    result attribution

    result attribution/loss control at result→edit→retry — controllable-cause separability/verifiability

  2. 연결

    next-growth continuity and investment protection break across parallel axes

    next-growth continuity and investment protection break across parallel axes — Rules of Play

  3. 연결

    routines, Point-Race and concurrent schedules transfer to hoarding

    routines, Point-Race and concurrent schedules transfer to hoarding/obligation/abandonment/fatigue — Operant Conditioning

  4. 연결

    failure

    failure/duplicate recovery does not close into safety/exchange/completion — Prospect + Operant

  5. 연결

    leader workload, time sync and top-power concentration transfer to organization fragility

    leader workload, time sync and top-power concentration transfer to organization fragility — Key Player + SNA

  6. 연결

    queue

    queue/help/automation convenience does not demonstrably become reduced burden — Fogg Behavior Model

모순

모순 패턴

무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?

핵심 분류

결과·실패 귀인 가능성 대 시스템 깊이·규칙 무결성

개선할 조건: 통제 가능한 패배 원인과 dependency context의 분리·검증 가능성 및 편성 수정·재도전 통제감. 함께 지킬 가치: legitimate status, payer value, formation depth/experimentation, guild value.

결과·실패·공정성의 원인과 재시도 조건을 귀인 가능하게 해야 하지만 전략·전투·경쟁 깊이와 정당한 규칙 무결성을 훼손해서는 안 되는 모순

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  1. 핵심

    Core Contradiction

    개선할 조건: 통제 가능한 패배 원인과 dependency context의 분리·검증 가능성 및 편성 수정·재도전 통제감. 함께 지킬 가치: legitimate status, payer value, formation depth/experimentation, guild value.

  2. 연결

    — Growth Route Continuity

    개선할 조건: 다음 성장 행동의 연속성과 기존 투자 회수·보호의 가시성. 함께 지킬 가치: multi-axis growth depth, account story, meaningful choice.

  3. 연결

    — Calendar

    개선할 조건: 일정·보상 구조 아래 자발적 참여와 선택 가능성. 함께 지킬 가치: daily return, event peak, freshness, LiveOps cadence.

  4. 연결

    — Collection Recovery

    개선할 조건: 실패·중복 이후 recovery-to-completion 연결의 가시성과 신뢰. 함께 지킬 가치: aspiration, scarcity, collection value, ethical contract.

  5. 연결

    — Guild Key-Node Concentration

    개선할 조건: key-node 집중 아래 조직 회복력과 역할·기여 공정성. 함께 지킬 가치: belonging, productivity, shared reward, voluntary guild value.

  6. 연결

    — Promised-vs-Realized Convenience

    개선할 조건: 약속된 편의가 실제 행동·자원·시간 부담 감소로 닫히는지의 검증 가능성. 함께 지킬 가치: free wait, bounded convenience, user choice.

해결 메커니즘

해결 메커니즘

어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?

핵심 분류

계층·점진 공개

변경 대상: Layered Attribution & Correction. 보호 가치: 전투·경제·결과 규칙, 경쟁 깊이, payer.

복잡한 의미·규칙·전략 정보를 계층으로 나누고 필요한 시점에 필요한 깊이만 공개한다.

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  1. 핵심

    Layered Attribution & Correction

    변경 대상: Layered Attribution & Correction. 보호 가치: 전투·경제·결과 규칙, 경쟁 깊이, payer.

  2. 연결

    multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자

    변경 대상: Layered Growth Path & Protection Board. 보호 가치: multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자.

  3. 연결

    Choice-Preserving Cadence Contract

    변경 대상: Choice-Preserving Cadence Contract. 보호 가치: daily return, event peak, freshness, cadence, 선택 참여.

  4. 연결

    Bounded Recovery-to-Completion Route

    변경 대상: Bounded Recovery-to-Completion Route. 보호 가치: aspiration, scarcity, collection value, ethical contract, free path.

  5. 연결

    Role-Cell Succession Buffer

    변경 대상: Role-Cell Succession Buffer. 보호 가치: belonging, productivity, shared reward, voluntariness, leader fallback.

  6. 연결

    Selective Realized-Convenience Contract

    변경 대상: Selective Realized-Convenience Contract. 보호 가치: free wait, meaningful manual choice, bounded convenience, cancel.

해결 조합

해결 조합

해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?

핵심 분류

단일트랙 국소 결합

구성: Layered Attribution & Correction. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.

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  1. 핵심

    Layered Attribution & Correction 구성

    구성: Layered Attribution & Correction. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  2. 연결

    multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자 구성

    구성: multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  3. 연결

    Choice-Preserving Cadence Contract 구성

    구성: Choice-Preserving Cadence Contract. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  4. 연결

    Bounded Recovery-to-Completion Route 구성

    구성: Bounded Recovery-to-Completion Route. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  5. 연결

    Role-Cell Succession Buffer 구성

    구성: Role-Cell Succession Buffer. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  6. 연결

    Selective Realized-Convenience Contract 구성

    구성: Selective Realized-Convenience Contract. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  7. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Layered Attribution & Correction · multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자 · Choice-Preserving Cadence Contract · Bounded Recovery-to-Completion Route · Role-Cell Succession Buffer · Selective Realized-Convenience Contract. 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.

  8. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Layered Attribution & Correction · multi-axis depth, account story, meaningful choice, 기존 투자 · Choice-Preserving Cadence Contract · Bounded Recovery-to-Completion Route · Role-Cell Succession Buffer · Selective Realized-Convenience Contract. 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.