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킹샷

4X Strategy · Mobile · 2025

현재 분석기준일 2026-07-28Decision Analysis 열기 →

Town/hero/troop growth feeds alliance capability and kingdom/zone competition; competition rewards and status feed back into growth and war readiness.

반복 구조

세부 반복 구조

무엇이 반복되며 시스템을 계속 움직이는가?

핵심 분류

누적 성장형

Town/hero/troop growth feeds alliance capability and kingdom/zone competition; competition rewards and status feed back into growth and war readiness.

루프의 산출물이 자산·능력·접근권을 강화하고 더 강한 다음 회차를 연다.

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  1. 핵심

    Core Loop: Growth → Cooperation → Competition → Reward → Regrowth

    Town/hero/troop growth feeds alliance capability and kingdom/zone competition; competition rewards and status feed back into growth and war readiness.

병목

병목 패턴

어디에서 판단과 흐름이 끊기는가?

핵심 분류

행동 피드백·실패 귀인 단절

전투 원인·성장 기여·상품 가치–다음 행동 판독 단절 — Core; residual comparison의 기준축

행동 결과·원인·규칙·보상·재시도 정보가 폐쇄된 피드백으로 돌아오지 않아 교정과 재시도 판단이 중단되는 병목

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  1. 핵심

    전투 원인·성장 기여·상품 가치–다음 행동 판독 단절

    전투 원인·성장 기여·상품 가치–다음 행동 판독 단절 — Core; residual comparison의 기준축

  2. 연결

    초기 Town·Hero 약속–후기 Alliance War Core 전환 단절

    초기 Town·Hero 약속–후기 Alliance War Core 전환 단절 — 후기 재학습, Governor 정체성 및 장기 의미 연속성 손상

  3. 연결

    병렬 성장·콘텐츠·전용 경제 누적–목표 명료성 단절

    병렬 성장·콘텐츠·전용 경제 누적–목표 명료성 단절 — 활성 시스템·루틴·복귀 부채가 목표 명료성과 완주 agency를 별도로 압축

  4. 연결

    계정 승수·세대 중첩–레거시 영웅·장비 가치 압축

    계정 승수·세대 중첩–레거시 영웅·장비 가치 압축 — 기존 Hero/Gear의 실전 사용과 투자 회수 가능성 압축

  5. 연결

    전력–지위–인재 재순환–경쟁 건강성 단절

    전력–지위–인재 재순환–경쟁 건강성 단절 — Rank·Buff·권한·인재 집중이 다음 경쟁 우위로 재순환하는 구조

  6. 연결

    다중 Calendar·중복 Point–자발적 Core 행동 의무화

    다중 Calendar·중복 Point–자발적 Core 행동 의무화 — 자발적 성장 행동이 실시간 의무·저장·마감 대응으로 치환

  7. 연결

    통화·상점·Event 정산 규칙 분산–비용·재고 판독 단절

    통화·상점·Event 정산 규칙 분산–비용·재고 판독 단절 — 목표 비용·이월·회수·재고 정산의 계산 가능성과 거래 신뢰 손상

모순

모순 패턴

무엇을 개선하면서 무엇을 함께 지켜야 하는가?

핵심 분류

행동·복귀 연결성 대 시스템 깊이·처리량

개선할 조건: 원인·기여·상품가치와 다음 행동을 동일 trace에서 공동 검증 가능하게 하는 조건. 함께 지킬 가치: Dual Combat Engine, Readable Troop Roles, 무료 개선 경로, 성장 폭과 선택 깊이.

다음 행동·복귀·재투입 연결을 강화해야 하지만 경로 다양성·전략 깊이·처리량을 훼손해서는 안 되는 모순

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  1. 핵심

    Core Contradiction

    개선할 조건: 원인·기여·상품가치와 다음 행동을 동일 trace에서 공동 검증 가능하게 하는 조건. 함께 지킬 가치: Dual Combat Engine, Readable Troop Roles, 무료 개선 경로, 성장 폭과 선택 깊이.

  2. 연결

    결과·실패 귀인 가능성 대 시스템 깊이·규칙 무결성

    개선할 조건: 경쟁 결과→점수·Rank→Buff·권한·인재→다음 경쟁의 기여 성분과 재도전 판단 가능성. 함께 지킬 가치: Status Ladder, 정당한 우위 가시성, Alliance utility와 지위자산의 합법적 가치.

  3. 연결

    참여·루틴 부담 완화 대 운영 활력·보상 가치

    개선할 조건: 자발 행동·deadline 행동·미완료·종료 후 행동의 구분 가능성과 선택 가능한 다음 행동. 함께 지킬 가치: Server-age cadence, 목표 공백을 줄이는 LiveOps 가치, 집단 이벤트의 협력 가치.

  4. 연결

    행동·복귀 연결성 대 시스템 깊이·처리량

    개선할 조건: 초기 Town·Hero 약속→후기 Alliance War·운영 역할→다음 행동의 가치계약 연속성과 추적 가능성. 함께 지킬 가치: Governor 통합 정체성, Town·Hero의 작동 가치, 후기 협력 깊이와 lifecycle extensibility.

  5. 연결

    투입·보상 가치 회수 대 다양성·투자자산 보존

    개선할 조건: 신규·기존 자산의 기여·사용·회수 조건을 동일 비교면에서 검증하고 레거시 실사용·잔존 범위를 판독하는 조건. 함께 지킬 가치: Multi-layer Growth Stack, Focused Acquisition, 신규 획득 가치, 수집·Roster 완성 가치와 성장 확장성.

  6. 연결

    자산·재화 문법 가독성 대 구조 다양성·통제

    개선할 조건: Source/Sink/Cost/Carry/Recovery 문법, 목표 비용·완료 ·종료 후 재고 상태의 동일 정산 단위 판독 가능성. 함께 지킬 가치: Economic Recycling, Broad Value Ladder, 무료·유료·보류 선택 폭과 통화·상점별 유효 역할.

해결 메커니즘

해결 메커니즘

어떤 작동 원리로 조건을 바꿀 것인가?

핵심 분류

계층·점진 공개

변경 대상: Layered Evidence Trace. 보호 가치: 전투·가격·성장·보상·자동추천 변경 0.

복잡한 의미·규칙·전략 정보를 계층으로 나누고 필요한 시점에 필요한 깊이만 공개한다.

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  1. 핵심

    Layered Evidence Trace

    변경 대상: Layered Evidence Trace. 보호 가치: 전투·가격·성장·보상·자동추천 변경 0.

  2. 연결

    Governor Promise Thread

    변경 대상: Governor Promise Thread. 보호 가치: 신규 role·content·quest·reward·forced path 0.

  3. 연결

    Legacy Value Continuity Contract

    변경 대상: Legacy Value Continuity Contract. 보호 가치: 신규 통화·시장·보상·영구효력·세대중지 0.

  4. 연결

    Contextual Status Provenance Trace

    변경 대상: Contextual Status Provenance Trace. 보호 가치: 매칭·점수·Rank·Buff·보상 효력 변경 0.

  5. 연결

    Voluntary Cadence Contract

    변경 대상: Voluntary Cadence Contract. 보호 가치: 신규 event·grace·reward·wallet·강제접속 0.

  6. 연결

    Contextual Settlement Grammar Contract

    변경 대상: Contextual Settlement Grammar Contract. 보호 가치: 신규 currency·shop·sink·rate·price·conversion·reward 0.

해결 조합

해결 조합

해결을 어떤 단위와 순서로 묶을 것인가?

핵심 분류

단일트랙 국소 결합

구성: Layered Evidence Trace. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

하나의 문제 축 안에서 핵심 해결과 안정화·가속 장치를 묶고 영향 범위를 국소적으로 관리한다.

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  1. 핵심

    Layered Evidence Trace 구성

    구성: Layered Evidence Trace. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  2. 연결

    Governor Promise Thread 구성

    구성: Governor Promise Thread. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  3. 연결

    Legacy Value Continuity Contract 구성

    구성: Legacy Value Continuity Contract. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  4. 연결

    Contextual Status Provenance Trace 구성

    구성: Contextual Status Provenance Trace. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  5. 연결

    Voluntary Cadence Contract 구성

    구성: Voluntary Cadence Contract. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  6. 연결

    Contextual Settlement Grammar Contract 구성

    구성: Contextual Settlement Grammar Contract. 결합 방식: 단일트랙 국소 결합.

  7. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Layered Evidence Trace · Governor Promise Thread · Legacy Value Continuity Contract · Contextual Status Provenance Trace · Voluntary Cadence Contract · Contextual Settlement Grammar Contract. 결합 방식: 코어 선행·분기 순차형.

  8. 연결

    병렬 해결 메커니즘 조합

    구성: Layered Evidence Trace · Governor Promise Thread · Legacy Value Continuity Contract · Contextual Status Provenance Trace · Voluntary Cadence Contract · Contextual Settlement Grammar Contract. 결합 방식: 병렬 국소계약·독립롤백형.